Ứng dụng AI trong y tế: Nghiên cứu của giảng viên BUV mở ra hướng tiếp cận mới giúp bệnh nhân hồi phục nhanh hơn, giảm áp lực cho bệnh viện
Th6 19, 2025
10:34:29
Tiến sĩ Đặng Quang Vinh, giảng viên Khoa Khoa học Máy tính & Công nghệ tại BUV, cùng các cộng sự vừa công bố công trình nghiên cứu ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong lĩnh vực y tế, với mục tiêu dự đoán chính xác thời gian nằm viện của bệnh nhân sau phẫu thuật chỉnh hình cột sống ở người trưởng thành. Nghiên cứu có tên “Predictive Modeling of Length of Stay in General Surgery Patients Using Artificial Intelligence” đã được đăng tải trên Health Informatics Journal, tạp chí quốc tế uy tín trong lĩnh vực tin học y sinh.
Thời gian nằm viện sau phẫu thuật là yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến quá trình hồi phục của bệnh nhân, hiệu quả vận hành của bệnh viện và chi phí y tế. Xuất phát từ thực tiễn đó, Tiến sĩ Vinh đã phát triển mô hình học máy ứng dụng AI – Gradient Ascent Decision Tree Model (GADTM) – có khả năng dự đoán chính xác thời gian nằm viện dựa trên dữ liệu lâm sàng và các yếu tố liên quan đến ca mổ.
Tiến sĩ Vinh tập trung vào các bệnh nhân trải qua phẫu thuật chỉnh hình cột sống – một tình trạng nghiêm trọng đòi hỏi quá trình điều trị phức tạp và hồi phục kéo dài. Mô hình được huấn luyện từ dữ liệu của hàng trăm bệnh nhân tại nhiều trung tâm y tế, áp dụng các kỹ thuật thống kê tiên tiến nhằm đảm bảo độ tin cậy và chính xác cao.
Mô hình đề xuất
Tại sao điều này quan trọng? Dự đoán chính xác thời gian nằm viện mang lại nhiều lợi ích thiết thực:
- Chăm sóc cá nhân hóa hơn cho bệnh nhân: Những bệnh nhân có nguy cơ cao cần hỗ trợ đặc biệt có thể được phát hiện sớm để lên kế hoạch điều trị phù hợp.
- Vận hành bệnh viện hiệu quả hơn: Biết trước thời gian giường bệnh sẽ được sử dụng giúp nhân viên y tế lập kế hoạch nhập viện, xuất viện và phân bổ nguồn lực tốt hơn, giảm tình trạng quá tải và chậm trễ.
- Giảm chi phí: Tránh nằm viện không cần thiết giúp tiết kiệm chi phí cho cả bệnh viện và bệnh nhân.
- Cải thiện quá trình hồi phục: Lên kế hoạch xuất viện đúng thời điểm và theo dõi phù hợp giúp giảm biến chứng và nâng cao hiệu quả điều trị lâu dài.
GADTM cho thấy độ chính xác, độ nhạy và độ tinh chỉnh cao hơn đáng kể so với các phương pháp hiện tại
GADTM giúp dự đoán thời gian nằm viện với độ lệch chỉ trong vòng hai ngày so với thực tế, vượt trội so với nhiều phương pháp hiện có. Đặc biệt, đây là mô hình đầu tiên được đề xuất dành riêng cho nhóm bệnh nhân phẫu thuật chỉnh hình cột sống ở người trưởng thành (ASD), một nhóm bệnh nhân có đặc thù điều trị và hồi phục phức tạp nhưng trước đây chưa từng có công cụ dự đoán chuyên biệt.
Trong bối cảnh ngành y tế đang chịu nhiều áp lực về nhân lực, chi phí và nhu cầu chăm sóc ngày càng cao, những công trình ứng dụng AI như thế này mở ra triển vọng lớn – không chỉ góp phần nâng cao chất lượng điều trị, mà còn thúc đẩy quá trình chuyển đổi số trong y tế một cách thực chất và bền vững.
Đọc toàn văn nghiên cứu tại đây.
- Chia sẻ
Xem thêm 
Th4 25, 2025
Giảng viên BUV chia sẻ góc nhìn chuyên gia về chiến lược dữ liệu và tương lai của ngân hàng thông minh tại World Financial Innovation Series 2025Cùng góp mặt với các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực công nghệ tài chính tại Việt Nam, Tiến sĩ Đặng Quang Vinh – giảng viên Khoa Khoa học Máy tính & Công nghệ của Trường Đại học Anh Quốc Việt Nam (BUV) – đã mang đến những chia sẻ sâu sắc về văn […]
Th3 18, 2025
BUV trở thành trường Đại học đầu tiên và duy nhất tại Việt Nam gia nhập Mạng lưới AI Toàn cầu của Đại học UNTrường Đại học Anh Quốc Việt Nam (BUV) tự hào trở thành thành viên mới nhất của Mạng lưới AI Toàn cầu do Đại học Liên Hợp Quốc (UN University – UNU) và các đối tác sáng lập. Là trường đại học đầu tiên của Việt Nam tham gia mạng lưới danh giá này, BUV […]
Th3 13, 2025
Tích hợp Cảm biến RF và AI trong giám sát quá trình lành xương: Một bước đột phá tiềm năng trong phương pháp điều trị y tếTiến sĩ Ali Al-Dulaimi – Trưởng Khoa Khoa học Máy tính & Công nghệ tại BUV – cùng nhóm nghiên cứu của mình đang mở ra một hướng đi mới trong chăm sóc chấn thương xương khớp bằng các công nghệ tiên tiến. Hạn chế đáng kể của các phương pháp truyền thống Trong điều […]
Th3 10, 2025
Nghiên cứu của Trưởng Khoa Đào tạo Sau đại học BUV mở rộng góc nhìn toàn cầu về du lịch tình nguyệnTiến sĩ Simon Kimber, Trưởng Khoa Đào tạo Sau đại học tại BUV, cùng nhóm nghiên cứu vừa đóng góp vào lĩnh vực du lịch toàn cầu với bài báo mới nhất đăng trên Current Issues in Tourism, một tạp chí hàng đầu được xếp hạng trong nhóm 99%-97% của Scopus. Công trình nghiên cứu […]
Th1 07, 2025
ICCIT 2024: Điểm hẹn đổi mới sáng tạo và phát triển bền vững tại BUVTiếp nối thành công rực rỡ của năm 2023, Trường Đại học Anh Quốc Việt Nam (BUV) một lần nữa quy tụ các chuyên gia hàng đầu, sinh viên nhiệt huyết và những nhà tư duy đổi mới từ khắp nơi trên thế giới đến với Hội thảo Quốc tế về Đổi mới và Thách […]
Th8 08, 2024
Sinh viên BUV khám phá ứng dụng công nghệ trong phát triển bền vững cùng các nhà nghiên cứu quốc tếTại Hội nghị Quốc tế về Công nghệ và Quản lý Bền vững 2024, trong số hơn 100 bài thuyết trình của các nhà nghiên cứu trong khu vực, có hai bài thuyết trình nổi bật của hai sinh viên đến từ Việt Nam. Nguyễn Khánh Nguyên và Nguyễn Xuân Thủy, hai sinh viên của […]
Th8 06, 2024
Sinh viên BUV gây ấn tượng với các nhà nghiên cứu tại Hội nghị chuyên đề Nghiên cứu SU x BUVTại Hội nghị chuyên đề Nghiên cứu SU x BUV vừa qua, hai đề xuất nghiên cứu của sinh viên BUV đã thu hút sự chú ý của toàn bộ học giả tham dự. Với những đề tài mang tính ứng dụng cao, Hoàng Phương Thảo (sinh viên năm 3 chương trình Kế toán & […]
Th8 06, 2024
AI có thể thực hiện 46% công việc của kế toán: Nguy cơ hay Tiềm năng?Trước sự bùng nổ của kỷ nguyên AI (Artificial Intelligence – trí tuệ nhân tạo), kế toán – kiểm toán là một trong những ngành chịu ảnh hưởng với nhiều thay đổi quan trọng trong tương lai. Hướng đi nào cho sinh viên trong thời đại mới là câu hỏi được nhiều bạn trẻ quan […]
Th5 06, 2024
Nghiên cứu ứng dụng máy học vào y khoa của Tiến sĩ Anchit Bijalwan xuất bản trên tạp chí Q1 và Q2Tiến sĩ Anchit Bijalwan, một giảng viên cấp cao tại Khối ngành Khoa học Máy tính & Công nghệ tại Trường Đại học Anh Quốc Việt Nam (BUV), đã có những đóng góp đáng kể trong cả lĩnh vực y học và học máy, như được thể hiện qua những nghiên cứu gần đây của […]
Th5 03, 2024
Chuỗi triển lãm giới thiệu tác phẩm của sinh viên chương trình Ứng dụng Sáng tạo Đương đạiBắt đầu từ tháng 4/2024, các tác phẩm sáng tạo mới của sinh viên chương trình Ứng dụng Sáng tạo Đương đại được trưng bày tại nhiều khu vực trong khuôn viên xanh của BUV. Chuỗi triển lãm bao gồm bốn chủ đề, trưng bày các tác phẩm xuất sắc, các dự án nổi bật […]
