Ứng dụng AI trong y tế: Nghiên cứu của giảng viên BUV mở ra hướng tiếp cận mới giúp bệnh nhân hồi phục nhanh hơn, giảm áp lực cho bệnh viện Ứng dụng AI trong y tế: Nghiên cứu của giảng viên BUV mở ra hướng tiếp cận mới giúp bệnh nhân hồi phục nhanh hơn, giảm áp lực cho bệnh viện
Ứng dụng AI trong y tế: Nghiên cứu của giảng viên BUV mở ra hướng tiếp cận mới giúp bệnh nhân hồi phục nhanh hơn, giảm áp lực cho bệnh viện
Ứng dụng AI trong y tế: Nghiên cứu của giảng viên BUV mở ra hướng tiếp cận mới giúp bệnh nhân hồi phục nhanh hơn, giảm áp lực cho bệnh viện

Follow us

Ứng dụng AI trong y tế: Nghiên cứu của giảng viên BUV mở ra hướng tiếp cận mới giúp bệnh nhân hồi phục nhanh hơn, giảm áp lực cho bệnh viện
Nghiên cứu

Ứng dụng AI trong y tế: Nghiên cứu của giảng viên BUV mở ra hướng tiếp cận mới giúp bệnh nhân hồi phục nhanh hơn, giảm áp lực cho bệnh viện

Th6 19, 2025

Ứng dụng AI trong y tế: Nghiên cứu của giảng viên BUV mở ra hướng tiếp cận mới giúp bệnh nhân hồi phục nhanh hơn, giảm áp lực cho bệnh viện 10:34:29

Tiến sĩ Đặng Quang Vinh, giảng viên Khoa Khoa học Máy tính & Công nghệ tại BUV, cùng các cộng sự vừa công bố công trình nghiên cứu ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong lĩnh vực y tế, với mục tiêu dự đoán chính xác thời gian nằm viện của bệnh nhân sau phẫu thuật chỉnh hình cột sống ở người trưởng thành. Nghiên cứu có tên “Predictive Modeling of Length of Stay in General Surgery Patients Using Artificial Intelligence” đã được đăng tải trên Health Informatics Journal, tạp chí quốc tế uy tín trong lĩnh vực tin học y sinh.

Thời gian nằm viện sau phẫu thuật là yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến quá trình hồi phục của bệnh nhân, hiệu quả vận hành của bệnh viện và chi phí y tế. Xuất phát từ thực tiễn đó, Tiến sĩ Vinh đã phát triển mô hình học máy ứng dụng AI – Gradient Ascent Decision Tree Model (GADTM) – có khả năng dự đoán chính xác thời gian nằm viện dựa trên dữ liệu lâm sàng và các yếu tố liên quan đến ca mổ.

Tiến sĩ Vinh tập trung vào các bệnh nhân trải qua phẫu thuật chỉnh hình cột sống – một tình trạng nghiêm trọng đòi hỏi quá trình điều trị phức tạp và hồi phục kéo dài. Mô hình được huấn luyện từ dữ liệu của hàng trăm bệnh nhân tại nhiều trung tâm y tế, áp dụng các kỹ thuật thống kê tiên tiến nhằm đảm bảo độ tin cậy và chính xác cao.

Mô hình đề xuất

Tại sao điều này quan trọng? Dự đoán chính xác thời gian nằm viện mang lại nhiều lợi ích thiết thực:

  • Chăm sóc cá nhân hóa hơn cho bệnh nhân: Những bệnh nhân có nguy cơ cao cần hỗ trợ đặc biệt có thể được phát hiện sớm để lên kế hoạch điều trị phù hợp.
  • Vận hành bệnh viện hiệu quả hơn: Biết trước thời gian giường bệnh sẽ được sử dụng giúp nhân viên y tế lập kế hoạch nhập viện, xuất viện và phân bổ nguồn lực tốt hơn, giảm tình trạng quá tải và chậm trễ.
  • Giảm chi phí: Tránh nằm viện không cần thiết giúp tiết kiệm chi phí cho cả bệnh viện và bệnh nhân.
  • Cải thiện quá trình hồi phục: Lên kế hoạch xuất viện đúng thời điểm và theo dõi phù hợp giúp giảm biến chứng và nâng cao hiệu quả điều trị lâu dài.

GADTM cho thấy độ chính xác, độ nhạy và độ tinh chỉnh cao hơn đáng kể so với các phương pháp hiện tại

GADTM giúp dự đoán thời gian nằm viện với độ lệch chỉ trong vòng hai ngày so với thực tế, vượt trội so với nhiều phương pháp hiện có. Đặc biệt, đây là mô hình đầu tiên được đề xuất dành riêng cho nhóm bệnh nhân phẫu thuật chỉnh hình cột sống ở người trưởng thành (ASD), một nhóm bệnh nhân có đặc thù điều trị và hồi phục phức tạp nhưng trước đây chưa từng có công cụ dự đoán chuyên biệt.

Trong bối cảnh ngành y tế đang chịu nhiều áp lực về nhân lực, chi phí và nhu cầu chăm sóc ngày càng cao, những công trình ứng dụng AI như thế này mở ra triển vọng lớn – không chỉ góp phần nâng cao chất lượng điều trị, mà còn thúc đẩy quá trình chuyển đổi số trong y tế một cách thực chất và bền vững.

Đọc toàn văn nghiên cứu tại đây.

Trường Đại học Anh Quốc Việt Nam đạt chứng nhận QS 5 sao 6 năm liềnRead more
SIBE 2025: Hợp tác liên ngành thúc đẩy đổi mới và phát triển kinh tế xanh
Cập nhật

Th11 10, 2025

SIBE 2025: Hợp tác liên ngành thúc đẩy đổi mới và phát triển kinh tế xanh

Trong bối cảnh toàn cầu hóa và biến đổi khí hậu, Việt Nam đang khẳng định vai trò trong tiến trình phát triển xanh. Đổi mới liên ngành không chỉ tạo tăng trưởng, mà còn củng cố niềm tin xã hội, với nền tảng là sự minh bạch, hành động và đầu tư vào con […]

Công nghệ và giáo dục: Động lực cho phát triển bền vững và toàn diện
Cập nhật

Th11 04, 2025

Công nghệ và giáo dục: Động lực cho phát triển bền vững và toàn diện

Tại Hội nghị Quốc tế ICEBEMA 2025 ở Indonesia, đại diện Đại học Anh Quốc Việt Nam nhấn mạnh vai trò của công nghệ, trí tuệ nhân tạo và giáo dục trong thúc đẩy phát triển bền vững, hướng đến một xã hội toàn diện hơn. Từ ngày 24 đến 25 tháng 10 năm 2025, […]

Giảng viên BUV Đóng góp Chuyên môn Qua Hội thảo Kỹ thuật do AICTE Tài trợ
Cập nhật

Th11 01, 2025

Giảng viên BUV Đóng góp Chuyên môn Qua Hội thảo Kỹ thuật do AICTE Tài trợ

Phó Giáo sư Anchit Bijalwan vừa qua đã tham dự một hội thảo kỹ thuật chuyên sâu với chủ đề “Tích hợp Điều tra Pháp y Số và Giám sát Đám đông cho Dữ liệu Chăm sóc Sức khỏe trong Dự báo Dịch bệnh”, nằm trong khuôn khổ chương trình 5 ngày do Hội đồng […]

Thúc đẩy nghiên cứu về du lịch bền vững và bảo tồn di sản tại Việt Nam
Cập nhật

Th10 21, 2025

Thúc đẩy nghiên cứu về du lịch bền vững và bảo tồn di sản tại Việt Nam

Tại Hội thảo quốc tế lần thứ 7 về Phát triển Du lịch ở Việt Nam diễn ra tại Huế với chủ đề “Du lịch – Di sản – Đô thị  – Sáng tạo”, giảng viên và sinh viên Trường Đại học Anh quốc Việt Nam đã trình bày nhiều nghiên cứu mang tính ứng […]

BUV đồng tổ chức và trình bày nghiên cứu tại Hội thảo Insight360 về Kinh doanh, Luật và Phát triển bền vững
Cập nhật

Th10 21, 2025

BUV đồng tổ chức và trình bày nghiên cứu tại Hội thảo Insight360 về Kinh doanh, Luật và Phát triển bền vững

Trường Đại học Anh Quốc Việt Nam đồng hành cùng các trường đại học hàng đầu trong khu vực tại Hội thảo Insight360 tổ chức tại Malaysia, giới thiệu các công trình nghiên cứu mới về phát triển bền vững, đổi mới sáng tạo và quản trị doanh nghiệp. Trường Đại học Anh Quốc Việt […]

Giảng viên BUV chia sẻ góc nhìn chuyên gia về chiến lược dữ liệu và tương lai của ngân hàng thông minh tại World Financial Innovation Series 2025
Cập nhật

Th4 25, 2025

Giảng viên BUV chia sẻ góc nhìn chuyên gia về chiến lược dữ liệu và tương lai của ngân hàng thông minh tại World Financial Innovation Series 2025

Cùng góp mặt với các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực công nghệ tài chính tại Việt Nam, Tiến sĩ Đặng Quang Vinh – giảng viên Khoa Khoa học Máy tính & Công nghệ của Trường Đại học Anh Quốc Việt Nam (BUV) – đã mang đến những chia sẻ sâu sắc về văn […]

BUV trở thành trường Đại học đầu tiên và duy nhất tại Việt Nam gia nhập Mạng lưới AI Toàn cầu của Đại học UN
Cập nhật

Th3 18, 2025

BUV trở thành trường Đại học đầu tiên và duy nhất tại Việt Nam gia nhập Mạng lưới AI Toàn cầu của Đại học UN

Trường Đại học Anh Quốc Việt Nam (BUV) tự hào trở thành thành viên mới nhất của Mạng lưới AI Toàn cầu do Đại học Liên Hợp Quốc (UN University – UNU) và các đối tác sáng lập. Là trường đại học đầu tiên của Việt Nam tham gia mạng lưới danh giá này, BUV […]

Tích hợp Cảm biến RF và AI trong giám sát quá trình lành xương: Một bước đột phá tiềm năng trong phương pháp điều trị y tế
Cập nhật

Th3 13, 2025

Tích hợp Cảm biến RF và AI trong giám sát quá trình lành xương: Một bước đột phá tiềm năng trong phương pháp điều trị y tế

Tiến sĩ Ali Al-Dulaimi – Trưởng Khoa Khoa học Máy tính & Công nghệ tại BUV – cùng nhóm nghiên cứu của mình đang mở ra một hướng đi mới trong chăm sóc chấn thương xương khớp bằng các công nghệ tiên tiến.  Hạn chế đáng kể của các phương pháp truyền thống Trong điều […]

Nghiên cứu của Trưởng Khoa Đào tạo Sau đại học BUV mở rộng góc nhìn toàn cầu về du lịch tình nguyện
Cập nhật

Th3 10, 2025

Nghiên cứu của Trưởng Khoa Đào tạo Sau đại học BUV mở rộng góc nhìn toàn cầu về du lịch tình nguyện

Tiến sĩ Simon Kimber, Trưởng Khoa Đào tạo Sau đại học tại BUV, cùng nhóm nghiên cứu vừa đóng góp vào lĩnh vực du lịch toàn cầu với bài báo mới nhất đăng trên Current Issues in Tourism, một tạp chí hàng đầu được xếp hạng trong nhóm 99%-97% của Scopus. Công trình nghiên cứu […]

ICCIT 2024: Điểm hẹn đổi mới sáng tạo và phát triển bền vững tại BUV
Cập nhật

Th1 07, 2025

ICCIT 2024: Điểm hẹn đổi mới sáng tạo và phát triển bền vững tại BUV

Tiếp nối thành công rực rỡ của năm 2023, Trường Đại học Anh Quốc Việt Nam (BUV) một lần nữa quy tụ các chuyên gia hàng đầu, sinh viên nhiệt huyết và những nhà tư duy đổi mới từ khắp nơi trên thế giới đến với Hội thảo Quốc tế về Đổi mới và Thách […]

DMCA.com Protection Status