Tích hợp Cảm biến RF và AI trong giám sát quá trình lành xương: Một bước đột phá tiềm năng trong phương pháp điều trị y tế

Tiến sĩ Ali Al-Dulaimi – Trưởng Khoa Khoa học Máy tính & Công nghệ tại BUV – cùng nhóm nghiên cứu của mình đang mở ra một hướng đi mới trong chăm sóc chấn thương xương khớp bằng các công nghệ tiên tiến. 

Hạn chế đáng kể của các phương pháp truyền thống

Trong điều trị các bệnh liên quan đến xương, các phương pháp truyền thống như chụp X-quang, chụp cắt lớp vi tính (CT) và chụp cộng hưởng từ (MRI) đóng vai trò quan trọng trong việc chẩn đoán và theo dõi bệnh nhân. Mặc dù cung cấp hình ảnh chính xác về cấu trúc xương, các phương pháp này vẫn tồn tại nhiều hạn chế đáng kể.

Chụp X-quang và CT sử dụng bức xạ ion hóa, có thể gây hại khi tiếp xúc quá mức, trong khi MRI lại có chi phí cao và không phải lúc nào cũng sẵn có. Hơn nữa, những phương pháp này chỉ cung cấp dữ liệu tại một thời điểm cụ thể, thiếu khả năng theo dõi liên tục quá trình hồi phục của xương.

Do những hạn chế này, cộng đồng y khoa đang tìm kiếm các công nghệ mới có thể giảm thiểu rủi ro sức khỏe và cung cấp dữ liệu liên tục để giám sát tiến trình điều trị. Một bước đột phá là cần thiết để phát triển các giải pháp có khả năng theo dõi quá trình hồi phục của bệnh nhân mà không gây bất tiện hay rủi ro sức khỏe, đồng thời có thể tích hợp vào hệ thống y tế hiện có nhằm nâng cao chất lượng điều trị và quản lý bệnh nhân.

Công nghệ đột phá, không xâm lấn

Trong bối cảnh đó, nghiên cứu “Giám sát Quá trình Lành Xương: Tích hợp Cảm biến RF với AI” do Tiến sĩ Ali Al-Dulaimi – Trưởng Khoa Công nghệ Sáng tạo & Máy tính tại BUV – cùng các cộng sự thực hiện mang lại những tác động tích cực đáng kể. Được công bố trên IEEE Xplore, một trong những tạp chí khoa học được trích dẫn nhiều nhất toàn cầu (thuộc nhóm 25% hàng đầu), nghiên cứu này giới thiệu một phương pháp theo dõi gãy xương đùi hoàn toàn mới, không xâm lấn.

Tiến sĩ Ali Al-Dulaimi, Trưởng Khoa Khoa học Máy tính & Công nghệ tại BUV

Bằng cách kết hợp công nghệ cảm biến sóng vô tuyến (RF) với trí tuệ nhân tạo (AI), hệ thống này cho phép giám sát quá trình lành xương theo thời gian thực mà không cần tiếp xúc với bức xạ, đồng thời đạt độ chính xác cao trong việc phân loại các giai đoạn hồi phục.

Những đóng góp thực tiễn trong cải tiến điều trị y tế

Nghiên cứu này mang lại nhiều lợi ích quan trọng trong việc nâng cao các quy trình điều trị:

• Thứ nhất, việc sử dụng cảm biến RF giúp giảm đáng kể sự phụ thuộc vào bức xạ ion hóa, nâng cao mức độ an toàn cho bệnh nhân. Điều này đặc biệt có lợi đối với những trường hợp cần theo dõi thường xuyên, khi các phương pháp truyền thống có thể gây rủi ro cao do phơi nhiễm lặp đi lặp lại.

• Thứ hai, khả năng giám sát liên tục của công nghệ này cho phép xây dựng các phác đồ điều trị cá nhân hóa, phù hợp với tình trạng phục hồi của từng bệnh nhân. Nhờ đó, các can thiệp y tế có thể được điều chỉnh kịp thời, đảm bảo hiệu quả điều trị tối ưu.

• Thứ ba, hệ thống này giúp phát hiện sớm các biến chứng, cho phép bác sĩ can thiệp kịp thời. Việc phát hiện sớm có ý nghĩa quan trọng trong điều trị, giúp cải thiện đáng kể kết quả hồi phục và ngăn ngừa những vấn đề nghiêm trọng hơn, từ đó tạo ra một phương pháp chăm sóc bệnh nhân chủ động hơn.

Nghiên cứu này không chỉ giúp loại bỏ nguy cơ phơi nhiễm bức xạ mà còn mang lại lợi ích trong việc giám sát thường xuyên quá trình phục hồi của bệnh nhân, giúp điều chỉnh phương pháp điều trị một cách chính xác hơn. Những kết quả đạt được mở ra triển vọng cho một cách tiếp cận hoàn toàn mới trong lĩnh vực y học, hướng đến việc nâng cao hiệu quả điều trị và chất lượng cuộc sống cho bệnh nhân.

Đọc toàn bộ nghiên cứu tại đây.