William Shiue là Giảng viên tại Trường Kinh doanh, Đại học Anh Quốc Việt Nam. Ông đã nhận bằng Tiến sĩ chuyên ngành Chiến lược Marketing từ Trường Kinh doanh King’s, King’s College London (được công nhận bởi AACSB, EQUIS và AMBA), bằng Thạc sĩ Khoa học về Quản lý và Hệ thống từ Đại học New York, và bằng Cử nhân Tài chính từ Đại học Bang Pennsylvania.

Nghiên cứu của William tập trung vào việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để nâng cao hiệu suất bán hàng và dịch vụ trong lĩnh vực ngân hàng bán lẻ, đồng thời tìm hiểu cách AI có thể hỗ trợ nhận thức con người nhằm tối ưu hóa hiệu quả công việc trong các vai trò liên quan đến bán hàng và dịch vụ. Hướng nghiên cứu thứ hai của ông tập trung vào việc sử dụng phương pháp ra quyết định đa tiêu chí (MCDM) để xác định và đánh giá các yếu tố có ảnh hưởng lớn nhất trong các môi trường kinh doanh năng động và phức tạp.

William giảng dạy các môn Marketing Kỹ thuật số, Marketing Quốc tế và Chiến lược Marketing ở cả bậc đại học và sau đại học. Phương pháp giảng dạy của ông kết hợp chặt chẽ giữa tính học thuật và ứng dụng thực tiễn, mang đến những góc nhìn sâu sắc và giá trị thiết thực cho cả sinh viên và doanh nghiệp.

TRÌNH ĐỘ HỌC VẤN

Tiến sĩ (Ph.D.) Chiến lược Marketing, 2024 King’s College London, London, Vương quốc Anh Luận án: Trí tuệ nhân tạo, Giao diện Dịch vụ – Bán hàng và Khả năng Linh hoạt của Nhân sự Tuyến đầu
Thạc sĩ Khoa học (M.Sc.) Quản lý và Hệ thống, 2017 – Đại học New York, New York, Hoa Kỳ
Cử nhân Khoa học (B.Sc.) Tài chính, 2006 – Đại học Bang Pennsylvania – University Park, State College, Pennsylvania, Hoa Kỳ

CHỨC VỤ CHUYÊN MÔN ĐƯỢC BỔ NHIỆM

Đại học Anh Quốc Việt Nam (BUV)

Giảng viên (Tháng 12/2024 – Hiện tại)

LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong dịch vụ và bán hàng
Năng lực động
Mô hình ra quyết định đa tiêu chí (MCDM)

CÁC NGHIÊN CỨU ĐƯỢC PHÁT HÀNH

Shiue, W., Tuncdogan, A., Wang, F., và Bredican, J. (2021). Các yếu tố chiến lược thúc đẩy khả năng linh hoạt giữa dịch vụ và bán hàng: Một khuôn khổ sơ bộ và định hướng nghiên cứu. Industrial Marketing Management, 92, 78-86.
Shiue, W., Liu, J.Y., và Li, Z.Y. (2021). Mô hình ra quyết định nhóm đa tiêu chí chiến lược cho hệ thống kiểm toán liên tục. Journal of Multi-Criteria Decision Analysis, 28(5-6), 269-282.
Liu, J. Y., Shiue, W., Chen, F. H., và Huang, A. T. (2019). Phương pháp ra quyết định đa thuộc tính trong đánh giá chiến lược chăm sóc nhân viên của trách nhiệm xã hội doanh nghiệp. Management Decision, 57(2), 349-371.

NGHIÊN CỨU VÀ THUYẾT TRÌNH TẠI CÁC HỘI THẢO & HỘI NGHỊ

Shiue, W., Tuncdogan, A., và Barnes, S. (2024). Cơ chế phối hợp tổ chức chính thức và không chính thức và khả năng linh hoạt giữa dịch vụ – bán hàng của nhân sự tuyến đầu. Hội nghị Học thuật Mùa Hè AMA.
Shiue, W., Tuncdogan, A., và Barnes, S. (2022). Ảnh hưởng của định hướng thị trường đến khả năng linh hoạt giữa dịch vụ – bán hàng trong kỷ nguyên AI. Hội nghị Học thuật Mùa Đông AMA.
Shiue, W., Tuncdogan, A., Dogan, I. C., và Barnes, S. (2021). Ba mươi năm nghiên cứu AI trong lĩnh vực marketing: Một phân tích thư mục. Hội nghị Học thuật Mùa Hè AMA.
Shiue, W., Tuncdogan, A., và Barnes, S. (2021). Trí tuệ nhân tạo và khả năng linh hoạt giữa dịch vụ – bán hàng: Một cách tiếp cận nghịch lý. Hội nghị Thường niên EMAC.
Shiue, W., Lo, H., và Chuang, Y. C. (2020). Đánh giá hiệu suất kênh marketing quốc tế bằng mô hình BWM thô. Hội nghị Học thuật Mùa Hè AMA.