Tiến sĩ Ali Al-Dulaimi Tiến sĩ Ali Al-Dulaimi
Tiến sĩ Ali Al-Dulaimi
Tiến sĩ Ali Al-Dulaimi

Follow us

Tiến sĩ Ali Al-Dulaimi
Khoa Khoa học Máy tính & Công nghệ

Tiến sĩ Ali Al-Dulaimi

Tiến sĩ Ali Al-Dulaimi

Tiến sĩ Ali là một giảng viên giàu kinh nghiệm với đầy đủ kỹ năng, chứng chỉ/ bằng cấp và 25 năm công tác trong nhiều lĩnh vực khác nhau.. Ông đã từng đảm nhiệm nhiều vai trò khác nhau như giảng viên, giảng viên chính,, trưởng khoa, trưởng nhóm nhóm nghiên cứu và quản lý Dự án & Chất lượng. Bằng nền tảng học thuật vững chắc và kinh nghiệm chuyên môn sâu rộng, Tiến sĩ Ali đã truyền cảm hứng và dẫn dắt cho nhiều sinh viên của mình vươn tới những thành tựu học thuật chuyên sâu.. Và ông cũng là người trực tiếp hướng dẫn và giảng dạy cho nhiều sinh viên giành được huy chương trong các cuộc thi mang tính học thuật trên toàn thế giới.

Tiến sĩ Ali  đã từng phối hợp với một công ty hệ thống POS nổi tiếng của Canada, để phát triển một phần mềm POS mới được coi là giải pháp tiên phong, có khả năng giải quyết nhiều thách thức mà các doanh nghiệp bán lẻ gặp phải, đánh dấu một bước tiến đáng kể trong ngành. Với bằng cấp và kinh nghiệm chuyên môn về chuyên ngành công nghệ kỹ thuật, Tiến sĩ Ali có thể cung cấp các phương pháp nghiên cứu, thực hành tốt nhất cho sinh viên dưới vai trò là một giảng viên, người hướng dẫn.

TRÌNH ĐỘ HỌC VẤN 

  • Đại học Concordia, Montréal, Canada – 2016-2020 
    Tiến sĩ – Kỹ thuật Điện & Máy tính
  • Đại học Concordia, Montréal, Canada – 2015-2016 
    Thạc sĩ Kỹ thuật – Kỹ thuật Hệ thống Chất lượng
  • Đại học Baghdad, Baghdad, Iraq – 1998-2001 
    Thạc sĩ – Kỹ thuật Điện tử & Truyền thông
  • Đại học Baghdad, Baghdad, Iraq – 1992-1998 
    Cử nhân – Kỹ thuật Điện tử & Truyền thông

CHỨC VỤ CHUYÊN MÔN ĐƯỢC BỔ NHIỆM 

  • Đại học Anh Quốc Việt Nam (Việt Nam) 
    Trưởng Khoa, Khoa Khoa học Máy tính & Công nghệ (2024 – nay)
  • Tập đoàn Berries (Canada) 
    Quản lý Dự án & Chất lượng (2022 – 2024)
  • Tiger Produce, Canada (Canada) 
    Trưởng nhóm (Tiến hành nghiên cứu thực địa) (2021 – 2022)
    Phân tích dữ liệu – Phát triển kinh doanh – Lập kế hoạch chiến lược
  • Đại học Concordia và Đại học York (Canada) 
    Nghiên cứu sinh sau tiến sĩ (2021)
    Chương trình hỗ trợ sáng kiến cộng đồng của thành phố Montréal (Canada)
    Giảng viên chính (2018 – 2020)
  • Đại học Concordia (Canada) 
    Trợ giảng cho Giảng viên chính (2016 – 2020)
    Viện Công nghệ Ứng dụng (Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất)
    Trưởng nhóm CNTT (2006 – 2013)
    Quản trị viên IC3
    Điều phối viên Cyber C3
    Ban Chỉ đạo CNTT – Thành viên

LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU 

  • Các phương pháp Tiên lượng và Quản lý Sức khỏe (PHM) và ứng dụng
  • Phát triển thuật toán PHM và các lý thuyết lớn, toàn diện thông qua các Kỹ thuật học sâu nâng cao
  • Nâng cao quản lý bảo trì và kiểm soát chất lượng bằng các phương pháp học sâu.

CÁC NGHIÊN CỨU ĐƯỢC PHÁT HÀNH

  • A. Al-Dulaimi, S. Zabihia, A. Asif và A. Mohammadi, (2019), “Mô hình mạng nơ-ron sâu kết hợp từ nhiều loại dữ liệu và nguồn thông tin khác nhau, cùng với sự kết hợp của các phương pháp hoặc kiến trúc mạng nơ-ron khác nhau để dự đoán hoặc ước lượng thời gian sử dụng còn lại của một hệ thống hoặc thành phần” Ngành công nghiệp máy tính, tập 108, trang 186-196.
  • A. Al-dulaimi, S. Zabihi, A. Asif, A. Mohammadi, (2019), “NBLSTM: Mô hình dự đoán thời gian sử dụng còn lại của một hệ thống hoặc thành phần, xử lý dữ liệu nhiễu và sử dụng một kiến trúc sâu kết hợp từ mạng nơ-ron tích chập (CNN) và mạng nơ-ron hồi quy dài hạn ngắn (BLSTM) để cải thiện hiệu suất và độ chính xác của dự đoán” Tạp chí ASME Khoa học Thông tin và Máy tính trong Kỹ thuật, số 1182.
  • A. Al-Dulaimi, A. Asif và A. Mohammadi, (2020), “Mô hình ước lượng thời gian sử dụng còn lại của một hệ thống hoặc thành phần, xử lý dữ liệu nhiễu, sử dụng các phương pháp tính toán song song, và kết hợp hai kiến trúc mạng nơ-ron khác nhau là NBGRU và NCNN để cải thiện hiệu suất và độ chính xác của dự đoán,” Kỹ thuật chất lượng, Số đặc biệt về Kỹ thuật độ tin cậy, tập. 32, số 3, trang 371-387.

NGHIÊN CỨU VÀ THUYẾT TRÌNH TẠI CÁC HỘI THẢO & HỘI NGHỊ

  • A. Al-Dulaimi, A. Asif và A. Mohammadi, (2020), “Khung công nghệ trong lĩnh vực học sâu, dùng để ước tính thời gian còn lại hữu ích (RUL) của các thiết bị hoặc máy móc, kết hợp nhiều mạng nơ-ron sâu chạy song song và sử dụng cách tiếp cận lai giữa các phương pháp khác nhau để cải thiện độ chính xác của việc ước tính RUL” IEEE (ICPHM), trang 1-7. [Giải thưởng bài báo học thuật xuất sắc nhất].
  • A. Al-Dulaimi, A. Asif và A. Mohammadi, (2020), “Phương pháp ước lượng thời gian sử dụng còn lại của một hệ thống hoặc thành phần, sử dụng mô hình song song kết hợp từ hai phương pháp NBGRU và CNN để cải thiện độ chính xác của dự báo”, Hội nghị thường niên IISE, Kỹ thuật chất lượng, tập. 32 không. 3, trang 371-387.
  • A. Al-Dulaimi, A. Asif và A. Mohammadi, (2020), ” Phương pháp dự báo thời gian sử dụng còn lại của một hệ thống hoặc thành phần, tính đến nhiễu dữ liệu, sử dụng nhiều con đường thông tin song song và kết hợp các phương pháp khác nhau để ước lượng (NPHM) “, Hội nghị thường niên IISE, Kỹ thuật chất lượng, tập. 32 không. 3.
  • A. Al-Dulaimi, A. Asif và A. Mohammadi, (2020), “Mô hình kết hợp đa dạng các phương pháp và kỹ thuật để ước lượng thời gian sử dụng còn lại của một hệ thống hoặc thành phần, xử lý nhiễu dữ liệu, tính đến nhiều con đường thông tin và sử dụng các kỹ thuật tính toán song song để cải thiện hiệu suất và độ chính xác”, xã hội PHM, tập 12, Số 1.
  • A. Al-Dulaimi, S. Zabihia, A. Asif và A. Mohammadi, (2019), “Mô hình mạng nơ-ron sâu kết hợp nhiều phương pháp hoặc kỹ thuật khác nhau để dự đoán thời gian sử dụng còn lại của một hệ thống hoặc thành phần” ICASSP, trang 3872-3876.

CÁC NGHIÊN CỨU ĐƯỢC TÀI TRỢ

  • A. Al-Dulaimi (2019), “Mô hình mạng nơ-ron sâu kết hợp từ nhiều loại dữ liệu và nguồn thông tin khác nhau, cùng với sự kết hợp của các phương pháp hoặc kiến trúc mạng nơ-ron khác nhau để dự đoán hoặc ước lượng thời gian sử dụng còn lại của một hệ thống hoặc thành phần” được tài trợ một phần bởi Hội đồng Nghiên cứu Khoa học Tự nhiên và Kỹ thuật (NSERC) của Canada thông qua Quỹ tài trợ khám phá NSERC RGPIN-2016-049988 .
  • A. Al-Dulaimi, A. Asif và A. Mohammadi, (2020), “Mô hình ước lượng thời gian sử dụng còn lại của một hệ thống hoặc thành phần, xử lý dữ liệu nhiễu, sử dụng các phương pháp tính toán song song, và kết hợp hai kiến trúc mạng nơ-ron khác nhau là NBGRU và NCNN để cải thiện hiệu suất và độ chính xác của dự đoán” được tài trợ một phần bởi Hội đồng Nghiên cứu Khoa học Tự nhiên và Kỹ thuật (NSERC) của Canada thông qua Quỹ tài trợ khám phá NSERC RGPIN-2016-049988.

GIẢI THƯỞNG & DANH HIỆU 

  • Giải thưởng Bài báo học thuật xuất sắc nhất (2020)
    Hội nghị quốc tế của IEEE về Tiên lượng và Quản lý sức khỏe (ICPHM 2020), Hoa Kỳ.
  • Giải thưởng Kỷ nguyên Dự đoán (2019)
    Chương trình hỗ trợ sáng kiến cộng đồng (CISP), của Thành phố Montréal, Canada.
  • Giải thưởng Giảng viên được yêu cầu nhiều nhất (2018 & 2019)
    Chương trình hỗ trợ sáng kiến cộng đồng (CISP), của Thành phố Montréal, Canada.
  • Giải thưởng dành cho ứng viên ngoại tỉnh (2016)
    Đại học Concordia, Montréal, Canada.
  • Giảng viên CNTT giỏi nhất (2009 & 2012)
    Viện Công nghệ Ứng dụng, Abu Dhabi, UAE.
  • Giảng viên CNTT hỗ trợ chương trình SAPET [Thứ bảy] xuất sắc nhất (2011)
    Viện Công nghệ Ứng dụng, Abu Dhabi, UAE.

MEMBERSHIPS 

  • Viện Kỹ sư Điện và Điện tử (IEEE)
  • Hiệp hội vì sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo (AAAI)
  • Cộng đồng chuyên gia được chứng nhận của Microsoft
  • Viện Kỹ sư Hệ thống và Công nghiệp (IISE)
  • Hiệp hội Chất lượng Hoa Kỳ (ASQ)
Tiến sĩ Ali Al-Dulaimi
Tiến sĩ Ali Al-DulaimiXem thêm
Tiến sĩ Simon Kimber
Khoa Đào tạo Sau đại học

Trưởng Khoa, Khoa Đào Tạo Sau Đại Học

Tiến sĩ Simon Kimber

Tiến sĩ Kimber là một giảng viên giàu kinh nghiệm, với hơn 15 năm giảng dạy ngành Du lịch, Khách sạn và Quản lý sự kiện cho các trường Đại học uy tín ở Anh và một vài nước Châu Á. Ông có bằng Tiến sĩ về Quản lý Du lịch và Khách sạn của […]

Fraser Harrison
Khoa Khoa học Máy tính & Công nghệ

Giảng viên
Trưởng Chương trình Kỹ thuật Phần mềm

Fraser Harrison

Sinh ra ở Scotland, Fraser đã hoàn thành bằng Kỹ sư Phần mềm (Cử nhân Kỹ thuật) của Đại học Edinburgh Napier vào năm 2013. Với trọng tâm chính là học máy và thuật toán di truyền. Sau khi tốt nghiệp, Fraser trở thành nhà phát triển phần mềm trong ngành dầu khí và là […]

Scott David Cooper
Khoa Truyền thông & Sáng tạo

Giảng viên cấp cao
Trưởng Chương trình, Ứng dụng sáng tạo đương đại

Scott David Cooper

Lớn lên và học tập tại New York, thành phố New York, Scott đã hoàn thành bằng Cử nhân Truyền thông Đa phương tiện (Hoạt họa, hoạt hình, Minh họa) tại Trường Nghệ thuật Thị giác vào năm 1986. Sau khi tốt nghiệp, ông chuyển đến California để làm việc trong ngành hoạt hình với […]

Tiến sĩ William Shiue
Khoa Kinh doanh

Giảng viên

Tiến sĩ William Shiue

William Shiue là Giảng viên tại Trường Kinh doanh, Đại học Anh Quốc Việt Nam. Ông đã nhận bằng Tiến sĩ chuyên ngành Chiến lược Marketing từ Trường Kinh doanh King’s, King’s College London (được công nhận bởi AACSB, EQUIS và AMBA), bằng Thạc sĩ Khoa học về Quản lý và Hệ thống từ Đại […]

Giáo sư Raymond Gordon

Hiệu trưởng

Giáo sư Raymond Gordon

Giáo sư Tiến sĩ Raymond Gordon là một nhà lãnh đạo học thuật, một giáo viên và nhà nghiên cứu giàu kinh nghiệm đảm nhiệm vị trí tại nhiều trường đại học trên thế giới, trong đó có Đại học Công nghệ Sydney (UTS), Đại học Sydney, Đại học Warwick (Vương quốc Anh), Đại học […]

Jonathan Neale
Khoa Kinh doanh

Giảng viên cấp cao

Jonathan Neale

Ông Neale đã từng là Giám đốc điều hành của hai công ty tư vấn và đã khôi phục thành công hơn 23 doanh nghiệp khác nhau, giúp họ thu về lãi. Sau đó, ông bước vào con đường giáo dục đại học. Ông đã giảng dạy tại Vương quốc Anh và Abu Dhabi trước […]

Michael Lomax

Giảng viên
Trưởng Chương trình Dự bị Đại học

Michael Lomax

Lớn lên và học tập ở vùng Đông Bắc nước Anh, Michael đã hoàn thành bằng Cử nhân về Quảng cáo & Truyền thông tại Đại học Northumbria, Newcastle. Sau khi tốt nghiệp vào năm 2012, ông đã có 5 năm làm việc trong ngành công nghiệp khách sạn & sự kiện âm nhạc của […]

Tiến sĩ Bilal Aslam
Khoa Kinh doanh

Giảng viên

Tiến sĩ Bilal Aslam

Bilal Aslam là một học giả xuất sắc với bằng tiến sĩ về Tài chính từ Đại học Curtin. Chủ đề nghiên cứu tiến sĩ của ông, mang tên “Học máy trong Nghiên cứu Thị trường Vốn và Tối ưu hóa Danh mục Đầu tư,” đã khám phá việc ứng dụng các kỹ thuật tính […]

TIến sĩ Ross Adrian Williams
Khoa Truyền thông & Sáng tạo

Giảng viên Cao cấp
Trưởng Chương trình Sản xuất phim và truyền thông

TIến sĩ Ross Adrian Williams

Sinh ra tại Perth, Tây Úc, nhà soạn nhạc và nhà thiết kế âm thanh Ross Adrian Williams đã sáng tác nhạc và thiết kế âm thanh với nhiều phong cách khác nhau cho sân khấu, điện ảnh, hoạt hình, khiêu vũ, triển lãm bảo tàng, video 360° và thực tế ảo (VR). Các tác […]

Sandra Schneiderman
Khoa Kinh doanh

Giảng viên

Sandra Schneiderman

Sandra là Trưởng nhóm Công tác Sinh viên đồng thời cũng là một Nhà giáo. Bà là người phối hợp liên lạc giữa giảng viên và sinh viên để triển khai các bài học hiệu quả và kế hoạch học tập cho từng cá nhân. Bà Sandra lớn lên ở New Zealand và học tập […]

DMCA.com Protection Status