Tiến sĩ Ali Al-Dulaimi Tiến sĩ Ali Al-Dulaimi
Tiến sĩ Ali Al-Dulaimi
Tiến sĩ Ali Al-Dulaimi

Follow us

Tiến sĩ Ali Al-Dulaimi
Khoa Khoa học Máy tính & Công nghệ

Tiến sĩ Ali Al-Dulaimi

Tiến sĩ Ali Al-Dulaimi

Tiến sĩ Ali là một giảng viên giàu kinh nghiệm với đầy đủ kỹ năng, chứng chỉ/ bằng cấp và 25 năm công tác trong nhiều lĩnh vực khác nhau.. Ông đã từng đảm nhiệm nhiều vai trò khác nhau như giảng viên, giảng viên chính,, trưởng khoa, trưởng nhóm nhóm nghiên cứu và quản lý Dự án & Chất lượng. Bằng nền tảng học thuật vững chắc và kinh nghiệm chuyên môn sâu rộng, Tiến sĩ Ali đã truyền cảm hứng và dẫn dắt cho nhiều sinh viên của mình vươn tới những thành tựu học thuật chuyên sâu.. Và ông cũng là người trực tiếp hướng dẫn và giảng dạy cho nhiều sinh viên giành được huy chương trong các cuộc thi mang tính học thuật trên toàn thế giới.

Tiến sĩ Ali  đã từng phối hợp với một công ty hệ thống POS nổi tiếng của Canada, để phát triển một phần mềm POS mới được coi là giải pháp tiên phong, có khả năng giải quyết nhiều thách thức mà các doanh nghiệp bán lẻ gặp phải, đánh dấu một bước tiến đáng kể trong ngành. Với bằng cấp và kinh nghiệm chuyên môn về chuyên ngành công nghệ kỹ thuật, Tiến sĩ Ali có thể cung cấp các phương pháp nghiên cứu, thực hành tốt nhất cho sinh viên dưới vai trò là một giảng viên, người hướng dẫn.

TRÌNH ĐỘ HỌC VẤN 

  • Đại học Concordia, Montréal, Canada – 2016-2020 
    Tiến sĩ – Kỹ thuật Điện & Máy tính
  • Đại học Concordia, Montréal, Canada – 2015-2016 
    Thạc sĩ Kỹ thuật – Kỹ thuật Hệ thống Chất lượng
  • Đại học Baghdad, Baghdad, Iraq – 1998-2001 
    Thạc sĩ – Kỹ thuật Điện tử & Truyền thông
  • Đại học Baghdad, Baghdad, Iraq – 1992-1998 
    Cử nhân – Kỹ thuật Điện tử & Truyền thông

CHỨC VỤ CHUYÊN MÔN ĐƯỢC BỔ NHIỆM 

  • Đại học Anh Quốc Việt Nam (Việt Nam) 
    Trưởng Khoa, Khoa Khoa học Máy tính & Công nghệ (2024 – nay)
  • Tập đoàn Berries (Canada) 
    Quản lý Dự án & Chất lượng (2022 – 2024)
  • Tiger Produce, Canada (Canada) 
    Trưởng nhóm (Tiến hành nghiên cứu thực địa) (2021 – 2022)
    Phân tích dữ liệu – Phát triển kinh doanh – Lập kế hoạch chiến lược
  • Đại học Concordia và Đại học York (Canada) 
    Nghiên cứu sinh sau tiến sĩ (2021)
    Chương trình hỗ trợ sáng kiến cộng đồng của thành phố Montréal (Canada)
    Giảng viên chính (2018 – 2020)
  • Đại học Concordia (Canada) 
    Trợ giảng cho Giảng viên chính (2016 – 2020)
    Viện Công nghệ Ứng dụng (Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất)
    Trưởng nhóm CNTT (2006 – 2013)
    Quản trị viên IC3
    Điều phối viên Cyber C3
    Ban Chỉ đạo CNTT – Thành viên

LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU 

  • Các phương pháp Tiên lượng và Quản lý Sức khỏe (PHM) và ứng dụng
  • Phát triển thuật toán PHM và các lý thuyết lớn, toàn diện thông qua các Kỹ thuật học sâu nâng cao
  • Nâng cao quản lý bảo trì và kiểm soát chất lượng bằng các phương pháp học sâu.

CÁC NGHIÊN CỨU ĐƯỢC PHÁT HÀNH

  • A. Al-Dulaimi, S. Zabihia, A. Asif và A. Mohammadi, (2019), “Mô hình mạng nơ-ron sâu kết hợp từ nhiều loại dữ liệu và nguồn thông tin khác nhau, cùng với sự kết hợp của các phương pháp hoặc kiến trúc mạng nơ-ron khác nhau để dự đoán hoặc ước lượng thời gian sử dụng còn lại của một hệ thống hoặc thành phần” Ngành công nghiệp máy tính, tập 108, trang 186-196.
  • A. Al-dulaimi, S. Zabihi, A. Asif, A. Mohammadi, (2019), “NBLSTM: Mô hình dự đoán thời gian sử dụng còn lại của một hệ thống hoặc thành phần, xử lý dữ liệu nhiễu và sử dụng một kiến trúc sâu kết hợp từ mạng nơ-ron tích chập (CNN) và mạng nơ-ron hồi quy dài hạn ngắn (BLSTM) để cải thiện hiệu suất và độ chính xác của dự đoán” Tạp chí ASME Khoa học Thông tin và Máy tính trong Kỹ thuật, số 1182.
  • A. Al-Dulaimi, A. Asif và A. Mohammadi, (2020), “Mô hình ước lượng thời gian sử dụng còn lại của một hệ thống hoặc thành phần, xử lý dữ liệu nhiễu, sử dụng các phương pháp tính toán song song, và kết hợp hai kiến trúc mạng nơ-ron khác nhau là NBGRU và NCNN để cải thiện hiệu suất và độ chính xác của dự đoán,” Kỹ thuật chất lượng, Số đặc biệt về Kỹ thuật độ tin cậy, tập. 32, số 3, trang 371-387.

NGHIÊN CỨU VÀ THUYẾT TRÌNH TẠI CÁC HỘI THẢO & HỘI NGHỊ

  • A. Al-Dulaimi, A. Asif và A. Mohammadi, (2020), “Khung công nghệ trong lĩnh vực học sâu, dùng để ước tính thời gian còn lại hữu ích (RUL) của các thiết bị hoặc máy móc, kết hợp nhiều mạng nơ-ron sâu chạy song song và sử dụng cách tiếp cận lai giữa các phương pháp khác nhau để cải thiện độ chính xác của việc ước tính RUL” IEEE (ICPHM), trang 1-7. [Giải thưởng bài báo học thuật xuất sắc nhất].
  • A. Al-Dulaimi, A. Asif và A. Mohammadi, (2020), “Phương pháp ước lượng thời gian sử dụng còn lại của một hệ thống hoặc thành phần, sử dụng mô hình song song kết hợp từ hai phương pháp NBGRU và CNN để cải thiện độ chính xác của dự báo”, Hội nghị thường niên IISE, Kỹ thuật chất lượng, tập. 32 không. 3, trang 371-387.
  • A. Al-Dulaimi, A. Asif và A. Mohammadi, (2020), ” Phương pháp dự báo thời gian sử dụng còn lại của một hệ thống hoặc thành phần, tính đến nhiễu dữ liệu, sử dụng nhiều con đường thông tin song song và kết hợp các phương pháp khác nhau để ước lượng (NPHM) “, Hội nghị thường niên IISE, Kỹ thuật chất lượng, tập. 32 không. 3.
  • A. Al-Dulaimi, A. Asif và A. Mohammadi, (2020), “Mô hình kết hợp đa dạng các phương pháp và kỹ thuật để ước lượng thời gian sử dụng còn lại của một hệ thống hoặc thành phần, xử lý nhiễu dữ liệu, tính đến nhiều con đường thông tin và sử dụng các kỹ thuật tính toán song song để cải thiện hiệu suất và độ chính xác”, xã hội PHM, tập 12, Số 1.
  • A. Al-Dulaimi, S. Zabihia, A. Asif và A. Mohammadi, (2019), “Mô hình mạng nơ-ron sâu kết hợp nhiều phương pháp hoặc kỹ thuật khác nhau để dự đoán thời gian sử dụng còn lại của một hệ thống hoặc thành phần” ICASSP, trang 3872-3876.

CÁC NGHIÊN CỨU ĐƯỢC TÀI TRỢ

  • A. Al-Dulaimi (2019), “Mô hình mạng nơ-ron sâu kết hợp từ nhiều loại dữ liệu và nguồn thông tin khác nhau, cùng với sự kết hợp của các phương pháp hoặc kiến trúc mạng nơ-ron khác nhau để dự đoán hoặc ước lượng thời gian sử dụng còn lại của một hệ thống hoặc thành phần” được tài trợ một phần bởi Hội đồng Nghiên cứu Khoa học Tự nhiên và Kỹ thuật (NSERC) của Canada thông qua Quỹ tài trợ khám phá NSERC RGPIN-2016-049988 .
  • A. Al-Dulaimi, A. Asif và A. Mohammadi, (2020), “Mô hình ước lượng thời gian sử dụng còn lại của một hệ thống hoặc thành phần, xử lý dữ liệu nhiễu, sử dụng các phương pháp tính toán song song, và kết hợp hai kiến trúc mạng nơ-ron khác nhau là NBGRU và NCNN để cải thiện hiệu suất và độ chính xác của dự đoán” được tài trợ một phần bởi Hội đồng Nghiên cứu Khoa học Tự nhiên và Kỹ thuật (NSERC) của Canada thông qua Quỹ tài trợ khám phá NSERC RGPIN-2016-049988.

GIẢI THƯỞNG & DANH HIỆU 

  • Giải thưởng Bài báo học thuật xuất sắc nhất (2020)
    Hội nghị quốc tế của IEEE về Tiên lượng và Quản lý sức khỏe (ICPHM 2020), Hoa Kỳ.
  • Giải thưởng Kỷ nguyên Dự đoán (2019)
    Chương trình hỗ trợ sáng kiến cộng đồng (CISP), của Thành phố Montréal, Canada.
  • Giải thưởng Giảng viên được yêu cầu nhiều nhất (2018 & 2019)
    Chương trình hỗ trợ sáng kiến cộng đồng (CISP), của Thành phố Montréal, Canada.
  • Giải thưởng dành cho ứng viên ngoại tỉnh (2016)
    Đại học Concordia, Montréal, Canada.
  • Giảng viên CNTT giỏi nhất (2009 & 2012)
    Viện Công nghệ Ứng dụng, Abu Dhabi, UAE.
  • Giảng viên CNTT hỗ trợ chương trình SAPET [Thứ bảy] xuất sắc nhất (2011)
    Viện Công nghệ Ứng dụng, Abu Dhabi, UAE.

MEMBERSHIPS 

  • Viện Kỹ sư Điện và Điện tử (IEEE)
  • Hiệp hội vì sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo (AAAI)
  • Cộng đồng chuyên gia được chứng nhận của Microsoft
  • Viện Kỹ sư Hệ thống và Công nghiệp (IISE)
  • Hiệp hội Chất lượng Hoa Kỳ (ASQ)
Tiến sĩ Ali Al-Dulaimi
Tiến sĩ Ali Al-DulaimiXem thêm
Ajay Pillai
Khoa Kinh doanh

Giảng viên

Ajay Pillai

Ajay Kumar Pillai làm giảng viên toàn thời gian tại Đại học Anh Quốc Việt Nam (BUV) và là trưởng chương trình về Tài chính và Kinh tế. Ông có bằng MBA của Đại học Surrey, Vương quốc Anh và có chứng chỉ của Hiệp hội Kế toán Quản trị Công chứng, Vương quốc Anh […]

Tiến sĩ Lưu Thị Thảo Nguyên
Khoa Kinh doanh

Giảng viên

Tiến sĩ Lưu Thị Thảo Nguyên

Tiến sĩ Nguyên tốt nghiệp đại học chuyên ngành Kinh tế đối ngoại trường ĐHNgoại Thương Hà Nội, thạc sĩ chuyên ngành quản trị tại trường ĐH Keele (Anh Quốc), và tiến sĩ chuyên ngành Marketing tại trường ĐH RMIT (Úc). Nghiên cứu tiến sĩ của Nguyên tìm hiểu về sự nổi lên của các […]

Tiến sĩ Aiwa Romy
Khoa Kinh doanh

Giảng viên

Tiến sĩ Aiwa Romy

Đến từ Kerala, Nam Ấn Độ, Aiwa đã hoàn thành bằng Cử nhân về Lữ hành và Du lịch tại Trường Cao đẳng Pazhassiraja thuộc Đại học Calicut, Kerala năm 2014. Sau khi tốt nghiệp, bà chuyển đến Malaysia để học tiếp Thạc sĩ về Du lịch theo nghiên cứu của Đại học Taylor (2014-2017) […]

Konstantinos Tsontos
Khoa Kinh doanh

Giảng viên cấp cao

Konstantinos Tsontos

Konstantinos có bằng Cử nhân Khoa học Tự nhiên hạng Nhất về Kinh tế (Đại học Quốc gia Kapodistrian của Athens), và bằng Thạc sĩ Khoa học tự nhiên về Nghiên cứu Hoạt động (Đại học Birmingham, Vương quốc Anh). Ông được chứng nhận là: Nhà kinh tế, đào tạo, Chuyên gia đánh giá Đảm […]

Mark Harris
Khoa Kinh doanh

Giảng viên cấp cao
Trưởng bộ môn Kinh doanh (Bằng Đại học London)

Mark Harris

Sinh ra tại Canada cũng như lớn lên và học tập tại Rhodesia (nay là Zimbabwe), Mark đã hoàn thành chương trình Cử nhân Khoa học Tự nhiên về Kinh tế tại Trường Đại học Buckingham (University of Buckingham), Anh. Sau khi tốt nghiệp, năm 1984, ông đã làm việc với một công ty tư […]

Phó Giáo sư Anchit Bijalwan

Phó Giáo sư

Phó Giáo sư Anchit Bijalwan

Tiến sĩ Anchit Bijalwan là học giả, nhà nghiên cứu, cố vấn với 15 năm kinh nghiệm giảng dạy cho sinh viên đại học, cao học và tiến sĩ, cả ở Ấn Độ và các quốc gia khác. TS. Anchit đã hoàn thành xuất sắc nhiều dự án của Liên Hợp Quốc (UN), Cục Khoa […]

Sandra Schneiderman
Khoa Kinh doanh

Giảng viên

Sandra Schneiderman

Sandra là Trưởng nhóm Công tác Sinh viên đồng thời cũng là một Nhà giáo. Bà là người phối hợp liên lạc giữa giảng viên và sinh viên để triển khai các bài học hiệu quả và kế hoạch học tập cho từng cá nhân. Bà Sandra lớn lên ở New Zealand và học tập […]

Tiến sĩ Đồng Mạnh Cường
Khoa Kinh doanh

Trưởng Khoa, Khoa Kinh doanh

Tiến sĩ Đồng Mạnh Cường

Tiến sĩ Đồng Mạnh Cường hiện là Trưởng Khoa Kinh doanh, Trường Đại học Anh Quốc Việt Nam (BUV). Ông có nhiều năm kinh nghiệm giảng dạy tại các trường đại học trong và ngoài nước cho các chương trình quốc tế được cung cấp bởi RMIT, Đại học San José State, Đại học Troy, […]

Giáo sư Rick Bennett

Phó Hiệu trưởng

Giáo sư Rick Bennett

Sinh ra và lớn lên tại London, GS. Rick Bennett hoàn thành chương trình Cử nhân Mỹ thuật tại Vương Quốc Anh. Sau đó, ông công tác trong ngành điện ảnh – truyền hình, chuyên sâu về sản xuất video âm nhạc và quảng cáo trên truyền hình tại Anh trong vòng 7 năm. Sau […]

Tiến sĩ Maren Viol
Khoa Kinh doanh

Giảng viên cấp cao
Trưởng bộ môn Quản trị du lịch và khách sạn

Tiến sĩ Maren Viol

Xuất thân từ Đức, Maren có bằng đại học về Quản lý Khách sạn Quốc tế tại Đại học Stenden ở Hà Lan và bằng Thạc sĩ về Du lịch và Sự kiện của Đại học Sunderland ở Anh. Maren lấy bằng Tiến sĩ tại Đại học Edinburgh Napier ở Anh vào năm 2016 với […]

DMCA.com Protection Status