Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi ngành Y tế và An ninh số như thế nào? Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi ngành Y tế và An ninh số như thế nào?
Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi ngành Y tế và An ninh số như thế nào?
Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi ngành Y tế và An ninh số như thế nào?

Follow us

Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi ngành Y tế và An ninh số như thế nào?
Khoa Khoa học Máy tính & Công nghệ

Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi ngành Y tế và An ninh số như thế nào?

Th6 10, 2025

Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi ngành Y tế và An ninh số như thế nào? 15:08:00

Với bằng Tiến sĩ Khoa học Máy tính và Kỹ thuật, Tiến sĩ Sasikumar Perumal có chuyên môn về trí tuệ nhân tạo (AI), khoa học dữ liệu và an ninh mạng. Ông tập trung vào các nghiên cứu giúp ứng dụng AI vào thực tế, đặc biệt trong chẩn đoán y khoa, bảo mật thông tin và phát hiện tin giả. Mục tiêu của ông là biến những tiến bộ công nghệ thành giải pháp hữu ích, giúp giải quyết các vấn đề quan trọng trong cuộc sống. 

AI hỗ trợ phát hiện khối u não nhanh và chính xác hơn 

Phát hiện sớm khối u não đóng vai trò quan trọng trong điều trị, nhưng các phương pháp truyền thống có thể tốn nhiều thời gian và chưa đạt độ chính xác cao. Nhằm cải thiện điều này, Tiến sĩ Sasikumar đã phát triển một mô hình AI sử dụng Convolutional Neural Networks (CNN) và phương pháp Transfer Learning, giúp tăng độ chính xác và giảm thời gian chẩn đoán. 

Bằng cách mở rộng tập dữ liệu huấn luyện (Data augmentation), mô hình có thể học từ nhiều dạng hình ảnh y khoa khác nhau, giúp nhận diện bệnh chính xác hơn. Đồng thời, ứng dụng phương pháp Transfer Learning cho phép mô hình tận dụng dữ liệu từ các nghiên cứu trước đó, giúp tối ưu thời gian huấn luyện mà vẫn đạt hiệu quả cao. 

Nghiên cứu này giúp bác sĩ phát hiện sớm bệnh lý, hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng và nâng cao hiệu quả điều trị. 

Đọc toàn bộ nghiên cứu tại đây: An Efficient Brain tumor classification using CNN and transfer learning

Ứng dụng AI trong việc chống tin giả trên mạng xã hội 

Tin giả lan truyền nhanh chóng trên mạng xã hội luôn là một vấn đề gây nhiều tác động tiêu cực. Để giải quyết vấn đề này, Tiến sĩ Sasikumar đã phát triển một mô hình phát hiện tin giả dựa trên đồ thị (Graph-Based Rumor Detection Model), sử dụng Graph Neural Networks (GNNs) để phân tích cách thông tin lan truyền và phản ứng của người dùng. 

Thay vì chỉ tập trung vào nội dung văn bản, mô hình này còn xem xét các yếu tố tương tác như lượt thích, chia sẻ, bình luận để đánh giá mức độ lan truyền và độ tin cậy của thông tin. Nhờ đó, hệ thống có thể xác định tin giả với độ chính xác cao hơn, góp phần tạo nên một không gian mạng an toàn và minh bạch. 

Bằng việc ứng dụng AI vào y tế và an ninh kỹ thuật số, Tiến sĩ Sasikumar không chỉ đóng góp vào sự phát triển công nghệ, mà còn thúc đẩy nghiên cứu tại BUV. Đây là một phần trong cam kết của BUV về đưa công nghệ vào cuộc sống, tạo ra những giá trị thiết thực cho cộng đồng. 

Đọc toàn bộ nghiên cứu tại đây: Graph-Based Rumor Detection on Social Media Using Posts and Reactions

Bài nghiên cứu về Thang đo Đánh giá AI (AIAS) giành Giải Bài báo Xuất sắc nhất năm 2024Xem thêm
Tiềm năng phát triển du lịch nghệ thuật tại Việt Nam và Đông Nam Á
Khoa Kinh doanh

Th7 23, 2025

Tiềm năng phát triển du lịch nghệ thuật tại Việt Nam và Đông Nam Á

Vào tháng 1 năm 2025, tại Hội thảo Quốc tế lần thứ 7 về Toàn cầu hóa Bền vững (ICSG) tổ chức tại Colombo, Sri Lanka, Tiến sĩ Aiwa Romy và Tiến sĩ Maren Viol đã có bài thuyết trình học thuật với tiêu đề “Khám phá Du lịch Nghệ thuật tại Đông Nam Á: […]

Các tác động khiến nhân viên ngành tổng đài quyết định nghỉ việc
Khoa Kinh doanh

Th7 23, 2025

Các tác động khiến nhân viên ngành tổng đài quyết định nghỉ việc

Vào tháng 3 năm 2025, Tiến sĩ Kumarashvari Subramaniam đã công bố bài nghiên cứu mới trên Tạp chí Quốc tế về Nghiên cứu Đổi mới và Khoa học (International Journal of Innovative Research and Scientific Studies), với tiêu đề: “Nghiên cứu khám phá về các yếu tố nội tại ảnh hưởng đến quá trình […]

Bài nghiên cứu về Thang đo Đánh giá AI (AIAS) giành Giải Bài báo Xuất sắc nhất năm 2024
Khoa Kinh doanh

Th7 23, 2025

Bài nghiên cứu về Thang đo Đánh giá AI (AIAS) giành Giải Bài báo Xuất sắc nhất năm 2024

Bài nghiên cứu “Thang đo Đánh giá Trí tuệ Nhân tạo (AIAS): Khung hướng dẫn tích hợp đạo đức AI tạo sinh trong đánh giá giáo dục” vừa được trao Giải Bài báo Xuất sắc nhất năm 2024 bởi tạp chí Journal of University Teaching and Learning Practice. Công trình được thực hiện bởi TS. […]

Nghiên cứu và Đổi mới – Chìa khóa thúc đẩy giáo dục đại học trong thời đại số
Khoa Kinh doanh

Th7 23, 2025

Nghiên cứu và Đổi mới – Chìa khóa thúc đẩy giáo dục đại học trong thời đại số

Ngày 13 tháng 1 năm 2025, Diễn đàn Chuyển đổi số trong Giáo dục Đại học – Immersion Forum đã quy tụ các nhà giáo dục, nhà nghiên cứu và chuyên gia đổi mới từ BUV, Đại học Bournemouth (BU), Đại học Trà Vinh (TVU) và Đại học Kinh tế TP.HCM (UEH) để cùng định […]

FDI tác động thế nào đến tăng trưởng kinh tế?
Khoa Kinh doanh

Th7 23, 2025

FDI tác động thế nào đến tăng trưởng kinh tế?

Bài báo “FDI ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế như thế nào? Nghiên cứu so sánh giữa các nhóm quốc gia theo mức độ phát triển”, do Tiến sĩ Đồng Mạnh Cường và các cộng sự thực hiện, đã được công bố trên tạp chí khoa học thuộc nhóm Q2 vào tháng 12 năm […]

Tiến sĩ Đặng Quang Vinh: Nghiên cứu đổi mới trong việc bảo vệ hệ thống giới hạn năng lượng
Khoa Khoa học Máy tính & Công nghệ

Th7 23, 2025

Tiến sĩ Đặng Quang Vinh: Nghiên cứu đổi mới trong việc bảo vệ hệ thống giới hạn năng lượng

Tiến sĩ Đặng Quang Vinh là một nhà nghiên cứu có nhiều đóng góp trong lĩnh vực an ninh mạng, đặc biệt là các hệ thống có giới hạn về năng lượng và dữ liệu. Nghiên cứu của ông giúp tăng cường khả năng bảo vệ hệ thống trước các cuộc tấn công mạng, đồng […]

Hình ảnh Thành phố Tái hiện thông qua Công nghệ Thực tế ảo
Khoa Truyền thông & Sáng tạo

Th7 21, 2025

Hình ảnh Thành phố Tái hiện thông qua Công nghệ Thực tế ảo

Tiến sĩ Ross Adrian Williams là nhà soạn nhạc và nhà thiết kế âm thanh, với các tác phẩm trải rộng trên nhiều lĩnh vực: sân khấu, điện ảnh, hoạt hình, vũ đạo, triển lãm bảo tàng, video 360° và thực tế ảo (VR). Các sáng tạo của ông từng góp mặt trong nhiều dự […]

Mạng Xã Hội Định Hình Cảm Nhận Về Hình Ảnh Cá Nhân Như Thế Nào
Khoa Truyền thông & Sáng tạo

Th7 21, 2025

Mạng Xã Hội Định Hình Cảm Nhận Về Hình Ảnh Cá Nhân Như Thế Nào

Tiến sĩ Phạm Hải Chung hiện là giảng viên cao cấp và Trưởng chương trình Truyền thông Chuyên nghiệp tại Trường Đại học Anh Quốc Vietnam (BUV). Trước khi gia nhập BUV, cô từng làm nghiên cứu tại Harvard Kennedy School (Hoa Kỳ). Cô tốt nghiệp Tiến sĩ chuyên ngành Truyền thông và Báo chí […]

Tại Sao Chúng Ta Chỉ Chia Sẻ Tin Tức Với Bạn Bè Thân Thiết?
Khoa Truyền thông & Sáng tạo

Th7 21, 2025

Tại Sao Chúng Ta Chỉ Chia Sẻ Tin Tức Với Bạn Bè Thân Thiết?

Tiến sĩ Moon Nguyen sở hữu bằng Tiến sĩ về Nghiên cứu Truyền thông và Thạc sĩ về Nghiên cứu Báo chí Quốc tế từ Đại học Baptist Hồng Kông. Là một học giả xuất sắc, cô đã trình bày 12 bài nghiên cứu tại các hội nghị hàng đầu và nhận được nhiều giải […]

Tái Định Nghĩa Nghệ Thuật Kể Chuyện thông qua Phim Tài Liệu 
Khoa Truyền thông & Sáng tạo

Th7 21, 2025

Tái Định Nghĩa Nghệ Thuật Kể Chuyện thông qua Phim Tài Liệu 

Tiến sĩ Paul D.J. Moody sở hữu bằng Tiến sĩ chuyên ngành Visual Communication từ Royal College of Art (2023), sau khi hoàn thành chương trình Diploma về sản xuất phim và video chuyên nghiệp tại North East Media Training Centre từ năm 1989. Kết hợp giữa nền tảng nghiên cứu học thuật và kinh […]

DMCA.com Protection Status