Nghiên cứu bảo vệ hệ thống IOT: Bảo mật cơ sở dữ liệu web với AI và mã hóa tiên tiến
Th5 28, 2025
14:55:06
TS. Viju Prakash là chuyên gia trong lĩnh vực mạng cảm biến không dây (wireless sensor networks), an ninh mạng (cybersecurity) và tối ưu hóa bằng trí tuệ nhân tạo (AI-driven optimisation). Ông tập trung nghiên cứu các giải pháp bảo mật cho cơ sở dữ liệu web trong Internet Vạn Vật (IoT – Internet of Things).
Công nghệ IoT ngày càng phổ biến nhưng cũng tiềm ẩn nhiều rủi ro bảo mật, đặc biệt là các cuộc tấn công SQL Injection (SQLI) và Data Inference (DI), có thể làm lộ hoặc thay đổi dữ liệu trong hệ thống thông minh. Để giải quyết vấn đề này, TS. Prakash đã phát triển một mô hình bảo mật mới, kết hợp thuật toán Tối ưu hóa đàn ong nhân tạo (DBCO – Discrete Bee Colony Optimization) để phát hiện truy vấn độc hại và phương pháp Mã hóa đồng hình hoàn toàn (FHE – Fully Homomorphic Encryption) để xử lý dữ liệu an toàn mà không cần giải mã. Nhờ đó, mô hình này giúp hệ thống ngăn chặn tấn công với độ chính xác 93.56% mà vẫn đảm bảo hiệu suất hoạt động ổn định.
Những điểm nổi bật trong nghiên cứu của ông bao gồm:
- Phát hiện tấn công chính xác hơn – thuật toán DBCO giúp nhận diện các truy vấn độc hại một cách hiệu quả, giảm thiểu cảnh báo sai.
- Xử lý dữ liệu an toàn tuyệt đối – phương pháp FHE cho phép xử lý dữ liệu mà không cần giải mã, đảm bảo quyền riêng tư tối đa.
- Bảo mật thông minh với AI – Hướng đi mới cho các mô hình bảo mật linh hoạt, đáp ứng nhu cầu của các ứng dụng web trong tương lai.
Nghiên cứu của TS. Prakash góp phần nâng cao tiêu chuẩn bảo mật cho hệ thống web, đồng thời thể hiện cam kết của BUV trong việc ứng dụng công nghệ vào thực tiễn. Với chuyên môn của mình, ông không chỉ phát triển các giải pháp bảo mật tiên tiến mà còn truyền cảm hứng cho sinh viên và cộng đồng nghiên cứu trong hành trình xây dựng một môi trường số an toàn hơn.
Đọc toàn bộ nghiên cứu tại đây.