Vinh tốt nghiệp cử nhân Khoa học Máy tính từ Đại học Quốc gia Hà Nội vào năm 2009. Ông nhận bằng Tiến sĩ Khoa học Máy tính từ Đại học Lorraine vào năm 2018, hoàn thành luận án dưới sự hướng dẫn của Giáo sư François Charoy và Tiến sĩ Claudia Ignat tại Inria Nancy Grand-Est, Pháp. Ông cũng có bằng cử nhân Luật từ Đại học Luật Hà Nội (2013) và bằng Thạc sĩ Kỹ thuật Tài chính từ Đại học WorldQuant (2021).

Vinh tích cực tham gia nghiên cứu học thuật, với hơn 50 bài báo được lập chỉ mục trong Scopus, phần lớn trong số đó ông là tác giả chính. Tính đến tháng 8 năm 2024, ông có chỉ số h là 15 và hơn 650 trích dẫn.

Ngoài những thành tựu học thuật, Vinh còn có nhiều kinh nghiệm trong ngành công nghiệp phần mềm. Ông đã từng giữ chức vụ Quản lý Dự án tại FPT Software, Trưởng bộ phận Khoa học Dữ liệu tại Be Group, Trưởng bộ phận Dữ liệu tại DatViet VAC, và Giám đốc Dữ liệu tại một số công ty khởi nghiệp. Ông cũng đã dẫn dắt các nỗ lực R&D tại nhiều công ty khác.

TRÌNH ĐỘ HỌC VẤN

• Tiến sĩ Khoa học máy tính (2014 – 2018)
  Đại học Lorraine, Nancy, Pháp
  Luận án: Đánh giá mức độ tin cậy trong hệ thống cộng tác quy mô lớn
• Thạc sĩ Khoa học Máy tính (2009-2012)
  Đại học Quốc gia Hà Nội
• Thạc sĩ Kỹ thuật Tài chính (2019-2021)
  Đại học WorldQuant – Hoa Kỳ
• Cử nhân Khoa học Máy tính (Hệ tài năng) (2005 – 2009)
  Đại học Quốc gia Hà Nội
• Cử nhân Luật (2010 – 2013)
  Đại học Luật Hà Nội

CHỨC VỤ CHUYÊN MÔN ĐƯỢC BỔ NHIỆM

• Đại học RMIT (Việt Nam)
  Giảng viên (2023 – 2024)
• Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh (Việt Nam)
  Giảng viên (2019-2023)

LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU

• Học máy
• Trí tuệ nhân tạo
• An toàn thông tin

CÁC NGHIÊN CỨU ĐƯỢC PHÁT HÀNH

• Dang, Q.V. and Ignat, C.L., 2016, June. Quality assessment of wikipedia articles without feature engineering. In Proceedings of the 16th ACM/IEEE-CS on Joint Conference on Digital Libraries (pp. 27-30).
• Dang, Q.V., 2019. Studying machine learning techniques for intrusion detection systems. In Future Data and Security Engineering: 6th International Conference, FDSE 2019, Nha Trang City, Vietnam, November 27–29, 2019, Proceedings 6 (pp. 411-426). Springer International Publishing.
• Dang, Q.V. and Ignat, C.L., 2016, November. Measuring quality of collaboratively edited documents: The case of Wikipedia. In 2016 IEEE 2nd international conference on collaboration and internet computing (CIC) (pp. 266-275). IEEE.

NGHIÊN CỨU VÀ THUYẾT TRÌNH TẠI CÁC HỘI THẢO & HỘI NGHỊ 

• Dang, Q.V., 2019, December. Reinforcement learning in stock trading. In International conference on computer science, applied mathematics and applications (pp. 311-322). Cham: Springer International Publishing.
• Dang, Q.V., 2020, October. Active learning for intrusion detection systems. In 2020 RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies (RIVF) (pp. 1-3). IEEE.
• Dang, Q.V. and Vo, T.H., 2022. Reinforcement learning for the problem of detecting intrusion in a computer system. In Proceedings of Sixth International Congress on Information and Communication Technology: ICICT 2021, London, Volume 2 (pp. 755-762). Springer Singapore.
• Dang, Q.V. and Ignat, C.L., 2016, August. Computational trust model for repeated trust games. In 2016 IEEE Trustcom/BigDataSE/ISPA (pp. 34-41). IEEE.
• Dang, Q.V., 2021. Right to be forgotten in the age of machine learning. In Advances in Digital Science: ICADS 2021 (pp. 403-411). Springer International Publishing.

CÁC NGHIÊN CỨU ĐƯỢC TÀI TRỢ

• Quang-Vinh Dang. (2021)
  IUH
  Intrusion Detection (1200$)
• Quang-Vinh Dang. (2022)
  IUH
  Intrusion Detection using LLM (1200$)