Lớn lên tại một thị trấn nhỏ ở Hà Nội, Mai chuyển đến sống và học tập tại Vương quốc Anh từ năm 2011. Mai đã hoàn thành bằng Thạc sĩ Toán học và Khoa học Thống kê tại University College London (UCL) vào năm 2017. Sau đó, bà nhận được học bổng nghiên cứu xuất sắc của UCL để học chương trình tiến sĩ. Năm 2022, bà được trao bằng Tiến sĩ Triết học với luận án có tiêu đề, “Inference on Riemannian Manifolds: Regression and Stochastic Differential Equations”.  Đến cuối chương trình tiến sĩ, bà chuyển đến khoa Nghiên cứu sức khỏe ứng dụng tại UCL để làm việc trong lĩnh vực phát hiện ung thư sớm.

Mai quan tâm đến hình học Riemannian và các quá trình ngẫu nhiên. Công việc trong quá khứ tập trung về phân tích hồi quy trên các nhóm Lie và phương trình vi phân ngẫu nhiên (SDE) và các ứng dụng của chúng. Mai cũng quan tâm đến các mô hình thống kê và phương pháp mô phỏng được áp dụng trong Nghiên cứu phát hiện sớm ung thư, đặc biệt là các mô hình multi-states.

QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO  

• Tiến sĩ (2017 – 2022)
  University College London, Anh Quốc (UK)
  Tiêu đề: Inference on Riemannian Manifolds: Regression and Stochastic Differential Equations.
• Thạc sĩ khoa học (Msci) (2013-2017)
  University College London, England (UK)
• A-level (2011-2013)
  Chichester College, Anh Quốc (UK)

QUÁ TRÌNH CÔNG TÁC (Last 10 years) 

• British University Vietnam (Việt Nam)
  Giảng viên (2023 – Nay)
• University College London (UK)
  Nghiên cứu viên (2021-2023)
  Trợ lý nghiên cứu (2021)
  Trợ giảng (2018-2020)
  Cố vấn chuyển tiếp (2014)

LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU 

• Hình học Riemannian và các quá trình ngẫu nhiên
• Mô hình multi-states và lĩnh vực phát hiện ung thư sớm

CÁC CÔNG TRÌNH NGHIÊN CỨU

• Bui, M. N., Pokern, Y., & Dellaportas, P. (2023).
  Inference for partially observed Riemannian Ornstein–Uhlenbeck diffusions of covariance matrices.        Bernoulli, 29(4), 2961-2986.
• Bui, M. N. (2022).
  Inference on Riemannian Manifolds: Regression and Stochastic Differential Equations. (Doctoral dissertation, UCL (University College London)).

TRÌNH BÀY HỘI THẢO 

• Bui, M. N. (2023)
  Inference for partially-observed Riemannian Ornstein-Uhlenbeck diffusions of covariance matrices.
  Greek stochastic conference (thuyết trình)
  Naxos, Hy Lạp.
• Bui, M. N. (2022)
  Non-homogeneous multi-state Markov models: A simulation scheme for evaluating cancer screening strategies.
  2022 Early Detection of Cancer Conference (trình bày poster)
  Portland, USA.
• Bui, M. N. (2021)
  Inference for partially-observed Riemannian Ornstein-Uhlenbeck diffusions of covariance matrices.
  Oberwolfach workshop titled “Statistics of Stochastic Differential Equations on Manifolds and Stratified Spaces” (thuyết trình).
  Oberwolfach, Đức.
• Bui, M. N.  (2021)
  Statistical inference for covariance matrices with applications in finance. 
  International Statistics Institute (ISI) World Statistics Congress (thuyết trình – online).

GIẢI THƯỞNG

• Costas Goutis prize (2021)
  Department of Statistical Science, University College London, UK
  ‘Dành cho người có bài viết và bài thuyết trình nâng cấp tốt nhất khi thực hiện nghiên cứu tiến sĩ’.
• UCL’s Research Excellence Scholarship (2017)
  Department of Statistical Science, University College London, UK
  ‘Dành cho các học giả xuất sắc thực hiện nghiên cứu tiến sĩ tại UCL’.
• IMA graduate prize winner (2017)
  Department of Mathematics, University College London, UK
  ‘Dành cho người có thành tích xuất sắc về trình độ toán học’.
• Barlett prize (2016)
  Department of Mathematics, University College London, UK
  ‘Dành cho người tốt nghiệp có môn toán và thống kê xuất sắc nhất’.
• Nazir Ahmad prize (2015)
  Department of Mathematics, University College London, UK
  ‘Dành cho sinh viên đạt kết quả tốt nhất trong năm thứ ba của bằng thạc sĩ Msci’.