Giovanni lớn lên và học tập tại Rome, Ý. Ông hoàn thành bằng Cử nhân kép về Thống kê và Kinh tế tại trường đại học La Sapienza ở Rome. Ông đã hoàn thành Thạc sĩ và Tiến sĩ về Thống kê tại Đại học Waterloo vào các năm 1994 và 1998. Ông là phó giáo sư tại Đại học Bách khoa Catalunya ở Tây Ban Nha, sau đó chuyển sang làm việc trong lĩnh vực Bảo vệ Quyền riêng tư, đầu tiên tại Cục Thống kê Quốc gia (ISTAT) ở Rome và sau đó tại Cục Thống kê Quốc gia (ONS) ở London, Anh. Ông đã làm việc trong nhiều năm tại một quỹ đầu tư lớn ở London, Anh, nghiên cứu các chiến lược giao dịch hệ thống cho thị trường Hợp đồng tương lai. Ông trở lại giảng dạy vào năm 2010, đầu tiên tại RMIT Việt Nam và sau đó tại Đại học Xian Jiaotong-Liverpool ở Trung Quốc và sau đó ở Ấn Độ.

Lĩnh vực nghiên cứu của Giovanni bao gồm từ Phân tích Đa biến đến Bảo vệ Quyền riêng tư và Học Thống kê, với mối quan tâm đặc biệt đến tính toán, phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Ông là tác giả của một số công trình nghiên cứu được phản biện. Giovanni thành thạo lập trình, ưa chuộng ngôn ngữ thống kê R và C++, cùng với một số ngôn ngữ khác.

TRÌNH ĐỘ HỌC VẤN 

• Tiến sĩ (2004 – 2009) – Đại học Sydney, Úc. Luận án: Khám phá Sáng tạo Hợp tác Trực tuyến: Tìm hiểu về Tập thể Ảo

• Thạc sĩ Giáo dục Đại học (1994 – 1998) – Đại học New South Wales, Úc

• Cử nhân (1981 – 1984) – Học viện Bách khoa Bristol, Anh (Vương quốc Anh)

CHỨC VỤ CHUYÊN MÔN ĐƯỢC BỔ NHIỆM

• Đại học Anh Quốc Việt Nam (BUV) – Giảng viên Cao cấp (2025 – Hiện tại)
• Đại học Alliance và Đại học MIT World Peace (Ấn Độ) – Giáo sư (2022-2023)
• Đại học Xian Jiaotong-Liverpool (Trung Quốc) – Giảng viên V (2016-2022)
• Đại học RMIT (Việt Nam) – Giảng viên Cao cấp (2010 – 2016)
• Winton Capital Management – Chuyên viên Phân tích Định lượng (2006-2009)
• ISTAT (Ý) và ONS (Vương quốc Anh) – Chuyên gia Phương pháp học Cao cấp (2002-2006)
• Đại học Politecnica de Catalunya (Tây Ban Nha) – Phó Giáo sư (1999 – 2001)

LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU

• Phân tích đa biến
• Thống kê tính toán
• Học máy

CÁC NGHIÊN CỨU ĐƯỢC PHÁT HÀNH

• Merola G. M, Chen G. (2019) Phân tích thành phần chính thưa dưới dạng chiếu: Phương pháp bình phương tối thiểu hiệu quả. Tạp chí Phân tích Đa biến. 173. trang 366-382.

•  McCauley B., Gumbley S., Merola G. M. và Do, T. (2016). Facebook tại Việt Nam: Sử dụng, Thỏa mãn & Chủ nghĩa Tự kỷ. Tạp chí Mở về Khoa học Xã hội 04(1 1):69-79. http://www.scirp.org/journal/PaperInformation.aspx?PaperID=72343

• Merola G. và Abraham B. (2002). Phương pháp Giảm chiều để Dự báo Đa biến. Tạp chí Thống kê Tính toán và Phân tích Dữ liệu, Tập đặc biệt về PLS.

NGHIÊN CỨU VÀ THUYẾT TRÌNH TẠI CÁC HỘI THẢO & HỘI NGHỊ

• Hội nghị Thống kê Thế giới ISI lần thứ 62 năm 2019 (ISI WSC 2019), Kuala Lumpur, Malaysia. Cải thiện ước lượng chỉ số tài sản từ số lượng tài sản.

• Hội nghị Thống kê Thế giới ISI lần thứ 61 năm 2017 (ISI WSC 2017), Marrakech, Morocco. Chuỗi thời gian tài chính tần suất cao, Nhận diện mẫu và Biến động.

• Hội nghị Quốc tế về Thống kê Kinh doanh và Công nghiệp 2012 (ISBIS) Bangkok, Thái Lan. Một khuôn khổ mới để đo lường rủi ro tiết lộ đối với dữ liệu bảng.

CÁC NGHIÊN CỨU ĐƯỢC TÀI TRỢ 

• Học bổng Nghiên cứu Đại học Mùa hè 2019 từ Đại học Xian Jiaotong-Liverpool để hướng dẫn dự án nghiên cứu của sinh viên đại học “Phân tích giá cổ phiếu Trung Quốc liên quan đến rủi ro và phần thưởng” trị giá 5.000 RMB.

• Quỹ Phát triển Nghiên cứu 2019 từ Đại học Liverpool để thực hiện dự án “Giảm thiểu tác động của việc gom dữ liệu trong ước lượng chỉ số tài sản” trị giá 60.400 RMB. Hợp tác với Tiến sĩ Bob Baulch của IFPRI (Malaysia), Giáo sư Marco Bonetti của Bocconi (Ý) và Tiến sĩ Yang Chen của XJTLU.

• Học bổng cá nhân năm 2012 từ Viện Thương mại Ý, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam. Phân tích nhận thức về “Made in Italy” tại Việt Nam. 20.000 USD. Dự án hợp tác với Tiến sĩ Mattia Miani.