Tiến sĩ Bilal Aslam
Bilal Aslam là một học giả xuất sắc với bằng tiến sĩ về Tài chính từ Đại học Curtin. Chủ đề nghiên cứu tiến sĩ của ông, mang tên “Học máy trong Nghiên cứu Thị trường Vốn và Tối ưu hóa Danh mục Đầu tư,” đã khám phá việc ứng dụng các kỹ thuật tính toán tiên tiến trong việc xây dựng danh mục cổ phiếu và ra quyết định. Trước khi theo học tiến sĩ, Bilal đã hoàn thành bằng Thạc sĩ về Kinh tế và Tài chính tại Đại học Curtin, tập trung vào “Sơ đồ Euler Yếu cho Các Phương trình Vi phân Ngẫu nhiên với Ứng dụng trong Tài chính.” Hành trình học thuật của ông bắt đầu với bằng Thạc sĩ Toán Tài chính (với thành tích loại Giỏi) từ Đại học Sussex, cung cấp nền tảng vững chắc trong lĩnh vực tài chính toán học.
Bilal có nền tảng đa ngành vững chắc trong tài chính, toán học và máy tính, và ông giảng dạy các khóa học về tài chính định lượng và tính toán. Các lĩnh vực nghiên cứu của ông bao gồm quyền chọn, quản lý danh mục đầu tư và ứng dụng của việc áp dụng các thuật toán và mô hình thống kê để phân tích và xử lý dữ liệu tài chính.
TRÌNH ĐỘ HỌC VẤN
- Tiến sĩ (2020 – 2024)
Đại học Curtin, Malaysia
Luận án: Học máy trong nghiên cứu thị trường vốn và tối ưu hóa danh mục đầu tư - Thạc sĩ (2017 – 2019)
Đại học Curtin, Malaysia
Luận án: Phương pháp Euler yếu cho phương trình vi phân ngẫu nhiên với ứng dụng trong tài chính - Thạc sĩ Khoa học (2014 – 2015)
Đại học Sussex, Anh (Vương quốc Anh)
Chứng chỉ: MSc trong Toán tài chính
CHỨC VỤ CHUYÊN MÔN ĐƯỢC BỔ NHIỆM
- British University Vietnam (BUV)
Giảng viên Tài chính (2024 – hiện tại) - Đại học Curtin (Malaysia)
Trợ lý Nghiên cứu (2017 – 2024)
Lĩnh vực nghiên cứu: Machine learning trong quản lý danh mục đầu tư cổ phiếu
LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU
- Công cụ phái sinh
- Quản lý danh mục đầu tư
- Machine learning trong tài chính
CÁC NGHIÊN CỨU ĐƯỢC PHÁT HÀNH
- Aslam, B., & Zhang, C. (2022)
Giải pháp tăng cường cho việc thao túng quyền chọn. INFOR: Hệ thống Thông tin và Nghiên cứu Hoạt động, 60(3), 407-427. - Aslam, B., Bhuiyan, R. A., & Zhang, C. (2023)
Xây dựng danh mục đầu tư với thuật toán phân cụm k-means dựa trên ba yếu tố. Trong MATEC Web of Conferences. - Aslam, B. (2025). Identifying optimistic stocks with K-means clustering algorithm. International Review of Economics & Finance, 104579.
CÁC NGHIÊN CỨU ĐƯỢC TÀI TRỢ
- Aslam, B., & Zhang, C. (2022)
Tập đoàn Kinh tế Số Sarawak (SDEC)
Ứng dụng dựa trên học sâu cho định giá tài sản và tối ưu hóa danh mục đầu tư kết hợp với định giá quyền chọn. (20,500 USD) - Aslam, B. & Bhuiyan, R.A. (2023)
Quỹ Nghiên cứu Đại học Curtin
Hệ thống hỗ trợ quyết định dựa trên bộ nhớ dài-ngắn (LSTM) cho việc xây dựng danh mục đầu tư tài chính. (2,500 USD)
- Share
Read more 
Giảng viên cấp cao
Sven PfrommerSven là một giám đốc sáng tạo và nghệ sĩ hội họa và thiết kế. Ông có nền tảng về truyền thông hình ảnh và hơn 20 năm kinh nghiệm trong ngành. Ông đang điều hành một công ty thiết kế & quảng cáo và thành lập một phòng trưng bày nhiếp ảnh đương đại […]
Giảng viên
Trưởng Chương trình Quản lý Khách sạn Quốc tế
Olivier de Chauliac là một chuyên gia người Pháp đã làm việc trong ngành khách sạn, du lịch và dịch vụ trong nhiều năm. Xuất thân từ một gia đình gắn bó sâu sắc với ngành dịch vụ khách sạn với Khu cắm trại 3 sao, Vườn nho rộng 200ha ở miền Nam nước Pháp […]
Giảng viên cấp cao
Quản lý Chất lượng học thuật
Jyotsna là một học giả, tác giả, nhà nghiên cứu với kinh nghiệm làm việc đa quốc gia phong phú trong giảng dạy sinh viên đại học và sau đại học. Bà sở hữu bằng cử nhân và bằng thạc sĩ Thương mại của Trường Đại học Mumbai (Mumbai University), Ấn Độ. Bà cũng đã […]
Giảng viên
Ajay PillaiAjay Kumar Pillai làm giảng viên toàn thời gian tại Đại học Anh Quốc Việt Nam (BUV) và là trưởng chương trình về Tài chính và Kinh tế. Ông có bằng MBA của Đại học Surrey, Vương quốc Anh và có chứng chỉ của Hiệp hội Kế toán Quản trị Công chứng, Vương quốc Anh […]
Giảng viên
Tiến sĩ SasikumarSinh ra và lớn lên tại Ấn Độ, Sasi tốt nghiệp Cử nhân Khoa học Máy tính và Kỹ thuật tại Đại học Anna. Sau khi tốt nghiệp, vào năm 2011, anh hoàn thành bằng Thạc sĩ Công nghệ trong lĩnh vực Công nghệ Thông tin. Năm 2023, anh nhận bằng Tiến sĩ với luận […]
Giảng viên
Tiến sĩ Đặng Quang VinhVinh tốt nghiệp cử nhân Khoa học Máy tính từ Đại học Quốc gia Hà Nội vào năm 2009. Ông nhận bằng Tiến sĩ Khoa học Máy tính từ Đại học Lorraine vào năm 2018, hoàn thành luận án dưới sự hướng dẫn của Giáo sư François Charoy và Tiến sĩ Claudia Ignat tại Inria […]
Giảng viên
Trưởng Bộ môn tiếng Anh
Sinh ra và lớn lên tại Volgograd, Nga, Yulia tốt nghiệp Cử nhân Giáo dục tại Đại học Sư phạm Quốc gia Volgograd năm 2003, tiếp tục hoàn thành Thạc sĩ Giáo dục Ngôn ngữ năm 2005 tại cùng trường. Trong quá trình học sau đại học toàn thời gian, bà đã phát triển nghiên […]
Giảng viên
Trưởng Chương trình Khoa học Dữ liệu & Trí tuệ Nhân tạo
Donie, đến từ Thành phố Iloilo, Philippines, lấy bằng Cử nhân Kỹ sư Máy tính tại Đại học San Agustin năm 2000. Trong vòng hai năm, ông đã tích lũy được kinh nghiệm quý giá trong ngành Công nghệ thông tin sau khi tốt nghiệp. Chuyển sang lĩnh vực học thuật từ năm 2004, ông […]
Giảng viên
Julien PsomasNgay từ khi còn đang theo học chuyên ngành Cử nhân Tiếp thị ở Scotland, Julien đã nhận ra ngành nhà hàng – khách sạn, là nơi có không khí nhộn nhịp, quy tụ những tài năng từ các nền văn hóa khác nhau, và cả những ca làm việc dài, nhưng không kém phần […]
Giảng viên Cấp cao
Trưởng Chương trình Sản xuất phim và truyền thông
Sinh ra tại Perth, Tây Úc, nhà soạn nhạc và nhà thiết kế âm thanh Ross Adrian Williams đã sáng tác nhạc và thiết kế âm thanh với nhiều phong cách khác nhau cho sân khấu, điện ảnh, hoạt hình, khiêu vũ, triển lãm bảo tàng, video 360° và thực tế ảo (VR). Các tác […]
