Tiến sĩ Bilal Aslam
Bilal Aslam là một học giả xuất sắc với bằng tiến sĩ về Tài chính từ Đại học Curtin. Chủ đề nghiên cứu tiến sĩ của ông, mang tên “Học máy trong Nghiên cứu Thị trường Vốn và Tối ưu hóa Danh mục Đầu tư,” đã khám phá việc ứng dụng các kỹ thuật tính toán tiên tiến trong việc xây dựng danh mục cổ phiếu và ra quyết định. Trước khi theo học tiến sĩ, Bilal đã hoàn thành bằng Thạc sĩ về Kinh tế và Tài chính tại Đại học Curtin, tập trung vào “Sơ đồ Euler Yếu cho Các Phương trình Vi phân Ngẫu nhiên với Ứng dụng trong Tài chính.” Hành trình học thuật của ông bắt đầu với bằng Thạc sĩ Toán Tài chính (với thành tích loại Giỏi) từ Đại học Sussex, cung cấp nền tảng vững chắc trong lĩnh vực tài chính toán học.
Bilal có nền tảng đa ngành vững chắc trong tài chính, toán học và máy tính, và ông giảng dạy các khóa học về tài chính định lượng và tính toán. Các lĩnh vực nghiên cứu của ông bao gồm quyền chọn, quản lý danh mục đầu tư và ứng dụng của việc áp dụng các thuật toán và mô hình thống kê để phân tích và xử lý dữ liệu tài chính.
TRÌNH ĐỘ HỌC VẤN
Tiến sĩ (2020 – 2024)
Đại học Curtin, Malaysia
Luận án: Học máy trong nghiên cứu thị trường vốn và tối ưu hóa danh mục đầu tư
Thạc sĩ (2017 – 2019)
Đại học Curtin, Malaysia
Luận án: Phương pháp Euler yếu cho phương trình vi phân ngẫu nhiên với ứng dụng trong tài chính
Thạc sĩ Khoa học (2014 – 2015)
Đại học Sussex, Anh (Vương quốc Anh)
Chứng chỉ: MSc trong Toán tài chính
CHỨC VỤ CHUYÊN MÔN ĐƯỢC BỔ NHIỆM
British University Vietnam (BUV)
Giảng viên Tài chính (2024 – hiện tại)
Đại học Curtin (Malaysia)
Trợ lý Nghiên cứu (2017 – 2024)
Lĩnh vực nghiên cứu: Machine learning trong quản lý danh mục đầu tư cổ phiếu
LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU
Công cụ phái sinh
Quản lý danh mục đầu tư
Machine learning trong tài chính
CÁC NGHIÊN CỨU ĐƯỢC PHÁT HÀNH
Aslam, B., & Zhang, C. (2022)
Giải pháp tăng cường cho việc thao túng quyền chọn. INFOR: Hệ thống Thông tin và Nghiên cứu Hoạt động, 60(3), 407-427.
Aslam, B., Bhuiyan, R. A., & Zhang, C. (2023)
Xây dựng danh mục đầu tư với thuật toán phân cụm k-means dựa trên ba yếu tố. Trong MATEC Web of Conferences.
CÁC NGHIÊN CỨU ĐƯỢC TÀI TRỢ
Aslam, B., & Zhang, C. (2022)
Tập đoàn Kinh tế Số Sarawak (SDEC)
Ứng dụng dựa trên học sâu cho định giá tài sản và tối ưu hóa danh mục đầu tư kết hợp với định giá quyền chọn. (20,500 USD)
Aslam, B. & Bhuiyan, R.A. (2023)
Quỹ Nghiên cứu Đại học Curtin
Hệ thống hỗ trợ quyết định dựa trên bộ nhớ dài-ngắn (LSTM) cho việc xây dựng danh mục đầu tư tài chính. (2,500 USD)
- Share
Read more 
Giảng viên Cao cấp
Trưởng Chương trình Sản xuất phim và truyền thông
Sinh ra tại Perth, Tây Úc, nhà soạn nhạc và nhà thiết kế âm thanh Ross Adrian Williams đã sáng tác nhạc và thiết kế âm thanh với nhiều phong cách khác nhau cho sân khấu, điện ảnh, hoạt hình, khiêu vũ, triển lãm bảo tàng, video 360° và thực tế ảo (VR). Các tác […]
Giảng viên
Trưởng Chương trình Tiếp thị Truyền thông Xã hội & Kỹ thuật số
Adrian gia nhập Đại học Anh Quốc Hà Nội (BUV) vào năm 2020, trước đó đã giảng dạy tại RMIT Việt Nam được hơn 10 năm. Trước khi làm công tác giảng dạy, ông từng là Giám đốc Đào tạo tại KPMG Malaysia, một công ty kế toán quốc tế có trụ sở chính tại […]
Giảng viên cấp cao
Trưởng chương trình Truyền thông chuyên nghiệp
Trước khi tham gia giảng dạy tại BUV, Tiến sĩ Phạm Hải Chung là nhà nghiên cứu tại Trường Harvard Kennedy, Đại học Harvard (Mỹ). Bà nhận bằng Tiến sĩ Truyền thông tại Đại học Bournemouth (Anh Quốc) và có bằng Thạc sĩ Báo chí Quốc tế tại Đại học Baptist Hồng Kông (Hồng Kông) […]
Giảng viên
Tiến sĩ Sriganeshvarun NagarajVarun lớn lên và học tập tại Chennai, Ấn Độ. Ông đã hoàn thành bằng cử nhân về Nghiên cứu Quốc phòng & Chiến lược tại Đại học Madras. Sau khi tốt nghiệp vào năm 2003, ông tiếp tục hoàn thành bằng thạc sĩ về Truyền thông đại chúng & Báo chí vào năm 2005. […]
Giảng viên
Trưởng Chương trình Kỹ thuật Phần mềm
Sinh ra ở Scotland, Fraser đã hoàn thành bằng Kỹ sư Phần mềm (Cử nhân Kỹ thuật) của Đại học Edinburgh Napier vào năm 2013. Với trọng tâm chính là học máy và thuật toán di truyền. Sau khi tốt nghiệp, Fraser trở thành nhà phát triển phần mềm trong ngành dầu khí và là […]
Giảng viên
Tiến sĩ SasikumarSinh ra và lớn lên tại Ấn Độ, Sasi tốt nghiệp Cử nhân Khoa học Máy tính và Kỹ thuật tại Đại học Anna. Sau khi tốt nghiệp, vào năm 2011, anh hoàn thành bằng Thạc sĩ Công nghệ trong lĩnh vực Công nghệ Thông tin. Năm 2023, anh nhận bằng Tiến sĩ với luận […]
Phó Giáo sư
Phó Giáo sư Anchit BijalwanTiến sĩ Anchit Bijalwan là học giả, nhà nghiên cứu, cố vấn với 15 năm kinh nghiệm giảng dạy cho sinh viên đại học, cao học và tiến sĩ, cả ở Ấn Độ và các quốc gia khác. TS. Anchit đã hoàn thành xuất sắc nhiều dự án của Liên Hợp Quốc (UN), Cục Khoa […]
Giảng viên
Julien PsomasNgay từ khi còn đang theo học chuyên ngành Cử nhân Tiếp thị ở Scotland, Julien đã nhận ra ngành nhà hàng – khách sạn, là nơi có không khí nhộn nhịp, quy tụ những tài năng từ các nền văn hóa khác nhau, và cả những ca làm việc dài, nhưng không kém phần […]
Giảng viên
Tiến sĩ Lưu Thị Thảo NguyênTiến sĩ Nguyên tốt nghiệp đại học chuyên ngành Kinh tế đối ngoại trường ĐHNgoại Thương Hà Nội, thạc sĩ chuyên ngành quản trị tại trường ĐH Keele (Anh Quốc), và tiến sĩ chuyên ngành Marketing tại trường ĐH RMIT (Úc). Nghiên cứu tiến sĩ của Nguyên tìm hiểu về sự nổi lên của các […]
Giảng viên cấp cao
Tiến sĩ Shashi ChaudharyTiến sĩ Shashi sinh ra và lớn lên tại Nepal – nơi ông hoàn thành chương trình Cử nhân chuyên ngành Toán học và Kinh tế cũng như chương trình Thạc sĩ về Kinh tế tại Đại học Tribhuvan (Tribhuvan University), Nepal. Ông bắt đầu sự nghiệp giáo dục đại học với tư cách là […]
