Tiến sĩ Bilal Aslam
Bilal Aslam là một học giả xuất sắc với bằng tiến sĩ về Tài chính từ Đại học Curtin. Chủ đề nghiên cứu tiến sĩ của ông, mang tên “Học máy trong Nghiên cứu Thị trường Vốn và Tối ưu hóa Danh mục Đầu tư,” đã khám phá việc ứng dụng các kỹ thuật tính toán tiên tiến trong việc xây dựng danh mục cổ phiếu và ra quyết định. Trước khi theo học tiến sĩ, Bilal đã hoàn thành bằng Thạc sĩ về Kinh tế và Tài chính tại Đại học Curtin, tập trung vào “Sơ đồ Euler Yếu cho Các Phương trình Vi phân Ngẫu nhiên với Ứng dụng trong Tài chính.” Hành trình học thuật của ông bắt đầu với bằng Thạc sĩ Toán Tài chính (với thành tích loại Giỏi) từ Đại học Sussex, cung cấp nền tảng vững chắc trong lĩnh vực tài chính toán học.
Bilal có nền tảng đa ngành vững chắc trong tài chính, toán học và máy tính, và ông giảng dạy các khóa học về tài chính định lượng và tính toán. Các lĩnh vực nghiên cứu của ông bao gồm quyền chọn, quản lý danh mục đầu tư và ứng dụng của việc áp dụng các thuật toán và mô hình thống kê để phân tích và xử lý dữ liệu tài chính.
TRÌNH ĐỘ HỌC VẤN
- Tiến sĩ (2020 – 2024)
Đại học Curtin, Malaysia
Luận án: Học máy trong nghiên cứu thị trường vốn và tối ưu hóa danh mục đầu tư - Thạc sĩ (2017 – 2019)
Đại học Curtin, Malaysia
Luận án: Phương pháp Euler yếu cho phương trình vi phân ngẫu nhiên với ứng dụng trong tài chính - Thạc sĩ Khoa học (2014 – 2015)
Đại học Sussex, Anh (Vương quốc Anh)
Chứng chỉ: MSc trong Toán tài chính
CHỨC VỤ CHUYÊN MÔN ĐƯỢC BỔ NHIỆM
- British University Vietnam (BUV)
Giảng viên Tài chính (2024 – hiện tại) - Đại học Curtin (Malaysia)
Trợ lý Nghiên cứu (2017 – 2024)
Lĩnh vực nghiên cứu: Machine learning trong quản lý danh mục đầu tư cổ phiếu
LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU
- Công cụ phái sinh
- Quản lý danh mục đầu tư
- Machine learning trong tài chính
CÁC NGHIÊN CỨU ĐƯỢC PHÁT HÀNH
- Aslam, B., & Zhang, C. (2022)
Giải pháp tăng cường cho việc thao túng quyền chọn. INFOR: Hệ thống Thông tin và Nghiên cứu Hoạt động, 60(3), 407-427. - Aslam, B., Bhuiyan, R. A., & Zhang, C. (2023)
Xây dựng danh mục đầu tư với thuật toán phân cụm k-means dựa trên ba yếu tố. Trong MATEC Web of Conferences. - Aslam, B. (2025). Identifying optimistic stocks with K-means clustering algorithm. International Review of Economics & Finance, 104579.
CÁC NGHIÊN CỨU ĐƯỢC TÀI TRỢ
- Aslam, B., & Zhang, C. (2022)
Tập đoàn Kinh tế Số Sarawak (SDEC)
Ứng dụng dựa trên học sâu cho định giá tài sản và tối ưu hóa danh mục đầu tư kết hợp với định giá quyền chọn. (20,500 USD) - Aslam, B. & Bhuiyan, R.A. (2023)
Quỹ Nghiên cứu Đại học Curtin
Hệ thống hỗ trợ quyết định dựa trên bộ nhớ dài-ngắn (LSTM) cho việc xây dựng danh mục đầu tư tài chính. (2,500 USD)
- Share
Read more 
Trưởng Khoa, Khoa học Máy tính & Công nghệ
Phó Giáo sư Ali Al-DulaimiPhó Giáo sư Ali là một giảng viên giàu kinh nghiệm với đầy đủ kỹ năng, chứng chỉ/ bằng cấp và 25 năm công tác trong nhiều lĩnh vực khác nhau.. Ông đã từng đảm nhiệm nhiều vai trò khác nhau như giảng viên, giảng viên chính,, trưởng khoa, trưởng nhóm nhóm nghiên cứu và […]
Giảng viên
Tiến sĩ Nguyễn Quang Minh NguyệtBà Nguyệt đã hoàn thành chương trình Tiến sĩ Truyền thông và Thạc sĩ ngành Nghiên cứu báo chí quốc tế tại Đại học Baptist Hồng Kông. Trong quá trình học thuật tại đây, bà đã cống hiến 12 bài tham luận tại những hội thảo đầu ngành. Bà còn nhận được nhiều giải thưởng […]
Trưởng Khoa, Khoa Truyền thông & Sáng tạo
Tiến sĩ Paul D.J. MoodyPaul đạt được các bằng cấp như: Tiến sĩ (Đại học Nghệ thuật Hoàng gia, 2023) về “Hành động phản kháng qua thực hành tài liệu trong Truyền thông Trực quan”; Bằng Sản xuất Phim và Video Chuyên nghiệp (Trung tâm Đào tạo Truyền thông Đông Bắc, 1989) và Cử nhân về Nghiên cứu Truyền […]
Giảng viên
Shruthi Thaiveppil GopiSinh ra và lớn lên ở Kochi, Ấn Độ. Shruthi tốt nghiệp Học viện TKM ở Kerala với bằng Cử nhân Kỹ sư Xây dựng. Bà có bằng Thạc sĩ về Thiết kế Sản phẩm tại Viện Công nghệ Thông tin Ấn Độ sau khi tốt nghiệp vào năm 2017, và đang nghiên cứu về […]
Giảng viên
Tiến sĩ Madura Thiwanka PathiranaTiến sĩ Madura Thivanka Pathirana là một học giả người Sri Lanka và Úc, chuyên về du lịch bền vững và quản trị kinh doanh. Ông có bằng Tiến sĩ Quản trị Kinh doanh (Doctor of Business Administration) từ Đại học Wales Trinity Saint David, Vương quốc Anh, và hiện đang là Giảng viên cao […]
Giảng viên
Tiến sĩ Hoàng PhươngHoàng Phương có hơn 10 năm kinh nghiệm giảng dạy về tiếp thị, xây dựng thương hiệu, chiến lược kinh doanh, khởi nghiệp tại các chương trình quốc tế ở Việt Nam, bậc cử nhân và thạc sĩ. Cô cũng có kinh nghiệm tư vấn, đào tạo và triển khai chiến lược cho các doanh […]
Giảng viên
Trưởng Chương trình Khoa học Dữ liệu & Trí tuệ Nhân tạo
Donie, đến từ Thành phố Iloilo, Philippines, lấy bằng Cử nhân Kỹ sư Máy tính tại Đại học San Agustin năm 2000. Trong vòng hai năm, ông đã tích lũy được kinh nghiệm quý giá trong ngành Công nghệ thông tin sau khi tốt nghiệp. Chuyển sang lĩnh vực học thuật từ năm 2004, ông […]
Giảng viên cấp cao
Trưởng chương trình Truyền thông chuyên nghiệp
Trước khi tham gia giảng dạy tại BUV, Tiến sĩ Phạm Hải Chung là nhà nghiên cứu tại Trường Harvard Kennedy, Đại học Harvard (Mỹ). Bà nhận bằng Tiến sĩ Truyền thông tại Đại học Bournemouth (Anh Quốc) và có bằng Thạc sĩ Báo chí Quốc tế tại Đại học Baptist Hồng Kông (Hồng Kông) […]
Giảng viên
Trưởng Chương trình Dự bị Đại học
Lớn lên và học tập ở vùng Đông Bắc nước Anh, Michael đã hoàn thành bằng Cử nhân về Quảng cáo & Truyền thông tại Đại học Northumbria, Newcastle. Sau khi tốt nghiệp vào năm 2012, ông đã có 5 năm làm việc trong ngành công nghiệp khách sạn & sự kiện âm nhạc của […]
Giảng viên cấp cao
Trưởng Chương trình Khoa học máy tính
Viju Prakash sinh ra và lớn lên ở Ấn Độ – nơi ông hoàn thành chương trình Cử nhân Khoa học Máy tính và Kỹ thuật tại Đại học Anna (Anna University). Sau đó vào năm 2015, ông đạt được tấm bằng Thạc sĩ về Khoa học Máy tính và Kỹ thuật tại Anna University. […]
