Tiến sĩ Bilal Aslam
Bilal Aslam là một học giả xuất sắc với bằng tiến sĩ về Tài chính từ Đại học Curtin. Chủ đề nghiên cứu tiến sĩ của ông, mang tên “Học máy trong Nghiên cứu Thị trường Vốn và Tối ưu hóa Danh mục Đầu tư,” đã khám phá việc ứng dụng các kỹ thuật tính toán tiên tiến trong việc xây dựng danh mục cổ phiếu và ra quyết định. Trước khi theo học tiến sĩ, Bilal đã hoàn thành bằng Thạc sĩ về Kinh tế và Tài chính tại Đại học Curtin, tập trung vào “Sơ đồ Euler Yếu cho Các Phương trình Vi phân Ngẫu nhiên với Ứng dụng trong Tài chính.” Hành trình học thuật của ông bắt đầu với bằng Thạc sĩ Toán Tài chính (với thành tích loại Giỏi) từ Đại học Sussex, cung cấp nền tảng vững chắc trong lĩnh vực tài chính toán học.
Bilal có nền tảng đa ngành vững chắc trong tài chính, toán học và máy tính, và ông giảng dạy các khóa học về tài chính định lượng và tính toán. Các lĩnh vực nghiên cứu của ông bao gồm quyền chọn, quản lý danh mục đầu tư và ứng dụng của việc áp dụng các thuật toán và mô hình thống kê để phân tích và xử lý dữ liệu tài chính.
TRÌNH ĐỘ HỌC VẤN
- Tiến sĩ (2020 – 2024)
Đại học Curtin, Malaysia
Luận án: Học máy trong nghiên cứu thị trường vốn và tối ưu hóa danh mục đầu tư - Thạc sĩ (2017 – 2019)
Đại học Curtin, Malaysia
Luận án: Phương pháp Euler yếu cho phương trình vi phân ngẫu nhiên với ứng dụng trong tài chính - Thạc sĩ Khoa học (2014 – 2015)
Đại học Sussex, Anh (Vương quốc Anh)
Chứng chỉ: MSc trong Toán tài chính
CHỨC VỤ CHUYÊN MÔN ĐƯỢC BỔ NHIỆM
- British University Vietnam (BUV)
Giảng viên Tài chính (2024 – hiện tại) - Đại học Curtin (Malaysia)
Trợ lý Nghiên cứu (2017 – 2024)
Lĩnh vực nghiên cứu: Machine learning trong quản lý danh mục đầu tư cổ phiếu
LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU
- Công cụ phái sinh
- Quản lý danh mục đầu tư
- Machine learning trong tài chính
CÁC NGHIÊN CỨU ĐƯỢC PHÁT HÀNH
- Aslam, B., & Zhang, C. (2022)
Giải pháp tăng cường cho việc thao túng quyền chọn. INFOR: Hệ thống Thông tin và Nghiên cứu Hoạt động, 60(3), 407-427. - Aslam, B., Bhuiyan, R. A., & Zhang, C. (2023)
Xây dựng danh mục đầu tư với thuật toán phân cụm k-means dựa trên ba yếu tố. Trong MATEC Web of Conferences. - Aslam, B. (2025). Identifying optimistic stocks with K-means clustering algorithm. International Review of Economics & Finance, 104579.
CÁC NGHIÊN CỨU ĐƯỢC TÀI TRỢ
- Aslam, B., & Zhang, C. (2022)
Tập đoàn Kinh tế Số Sarawak (SDEC)
Ứng dụng dựa trên học sâu cho định giá tài sản và tối ưu hóa danh mục đầu tư kết hợp với định giá quyền chọn. (20,500 USD) - Aslam, B. & Bhuiyan, R.A. (2023)
Quỹ Nghiên cứu Đại học Curtin
Hệ thống hỗ trợ quyết định dựa trên bộ nhớ dài-ngắn (LSTM) cho việc xây dựng danh mục đầu tư tài chính. (2,500 USD)
- Share
Read more 
Giảng viên
Tiến sĩ Madura Thiwanka PathiranaTiến sĩ Madura Thivanka Pathirana là một học giả người Sri Lanka và Úc, chuyên về du lịch bền vững và quản trị kinh doanh. Ông có bằng Tiến sĩ Quản trị Kinh doanh (Doctor of Business Administration) từ Đại học Wales Trinity Saint David, Vương quốc Anh, và hiện đang là Giảng viên cao […]
Giảng viên cấp cao
LTM Maredi (In Memoriam)Maredi lớn lên và học tập tại Nam Phi. Ông học chuyên ngành Kế toán tại Đại học Johannesburg, nơi ông lấy bằng Cử nhân Thương mại, chuyên ngành Kế toán năm 2006. Ông làm việc tại Deloitte từ năm 2007 đến năm 2009 như một học phần của chương trình Viện Kế toán Công […]
Giảng viên
Darius PostmaLớn lên ở Nam Phi, Darius di cư đến Vương quốc Anh vào năm 2003, làm ở nhiều vị trí trong ngành quản lý khách sạn. Ông đã hoàn thành Chứng chỉ Mở rộng BTEC Cấp độ 7 về Quản lý Chiến lược và Lãnh đạo của Trường Kinh doanh và Quản lý Brighton vào […]
Giảng viên
Tiến sĩ Cao Thùy LinhCao Thuỳ Linh nhận bằng Tiến sĩ Quản trị Kinh doanh tại Đại học Feng Chia, Đài Loan (được kiểm định AACSB) với học bổng toàn phần, cùng với bằng Thạc sĩ Kinh doanh Quốc tế. Bà tốt nghiệp Cử nhân Kinh doanh Quốc tế và Kinh tế tại Trường Đại học Ngoại thương, Việt […]
Giảng viên
Tiến sĩ SasikumarSinh ra và lớn lên tại Ấn Độ, Sasi tốt nghiệp Cử nhân Khoa học Máy tính và Kỹ thuật tại Đại học Anna. Sau khi tốt nghiệp, vào năm 2011, anh hoàn thành bằng Thạc sĩ Công nghệ trong lĩnh vực Công nghệ Thông tin. Năm 2023, anh nhận bằng Tiến sĩ với luận […]
Giảng viên
Trưởng bộ môn Chương trình Sau đại học về Kinh doanh
Sinh ra tại Hồ Bắc, Trung Quốc, Tingting đã hoàn thành bằng Cử nhân Quản trị Kinh doanh năm 2008 và bằng Thạc sĩ Quản lý Tiếp thị năm 2010 tại Đại học Vũ Hán. Sau đó, Tingting lấy bằng Tiến sĩ về Tiếp thị tại Đại học Thành phố Hồng Kông năm 2015. Bà […]
Phó Giáo sư
Phó Giáo sư Anchit BijalwanTiến sĩ Anchit Bijalwan là học giả, nhà nghiên cứu, cố vấn với 15 năm kinh nghiệm giảng dạy cho sinh viên đại học, cao học và tiến sĩ, cả ở Ấn Độ và các quốc gia khác. TS. Anchit đã hoàn thành xuất sắc nhiều dự án của Liên Hợp Quốc (UN), Cục Khoa […]
Giảng viên
Tiến sĩ Chia-Liang LinTrước khi làm việc tại BUV, ông Chia-Liang Lin đã là Giáo sư tại Trường Công nghệ Quzhou. Ông có bằng Tiến sĩ Toán học dưới sự hướng dẫn của Giáo sư Theodore Simos (một nhà nghiên cứu Toán học được biết đến rộng rãi) tại Khoa Tổng hợp, Trường đại học Athens,National & Kapodistrian, […]
Giảng viên
Trưởng Chương trình Tiếp thị kỹ thuật số và Truyền thông xã hội
Hoàng Phương có hơn 10 năm kinh nghiệm giảng dạy về tiếp thị, xây dựng thương hiệu, chiến lược kinh doanh, khởi nghiệp tại các chương trình quốc tế ở Việt Nam, bậc cử nhân và thạc sĩ. Cô cũng có kinh nghiệm tư vấn, đào tạo và triển khai chiến lược cho các doanh […]
Giảng viên
Trưởng Bộ môn tiếng Anh
Sinh ra và lớn lên tại Volgograd, Nga, Yulia tốt nghiệp Cử nhân Giáo dục tại Đại học Sư phạm Quốc gia Volgograd năm 2003, tiếp tục hoàn thành Thạc sĩ Giáo dục Ngôn ngữ năm 2005 tại cùng trường. Trong quá trình học sau đại học toàn thời gian, bà đã phát triển nghiên […]
