Tiến sĩ Bilal Aslam Tiến sĩ Bilal Aslam
Tiến sĩ Bilal Aslam
Tiến sĩ Bilal Aslam

Follow us

Tiến sĩ Bilal Aslam
Khoa Đào tạo Sau đại học

Tiến sĩ Bilal Aslam

Tiến sĩ Bilal Aslam

Bilal Aslam là một học giả xuất sắc với bằng tiến sĩ về Tài chính từ Đại học Curtin. Chủ đề nghiên cứu tiến sĩ của ông, mang tên “Học máy trong Nghiên cứu Thị trường Vốn và Tối ưu hóa Danh mục Đầu tư,” đã khám phá việc ứng dụng các kỹ thuật tính toán tiên tiến trong việc xây dựng danh mục cổ phiếu và ra quyết định. Trước khi theo học tiến sĩ, Bilal đã hoàn thành bằng Thạc sĩ về Kinh tế và Tài chính tại Đại học Curtin, tập trung vào “Sơ đồ Euler Yếu cho Các Phương trình Vi phân Ngẫu nhiên với Ứng dụng trong Tài chính.” Hành trình học thuật của ông bắt đầu với bằng Thạc sĩ Toán Tài chính (với thành tích loại Giỏi) từ Đại học Sussex, cung cấp nền tảng vững chắc trong lĩnh vực tài chính toán học.

Bilal có nền tảng đa ngành vững chắc trong tài chính, toán học và máy tính, và ông giảng dạy các khóa học về tài chính định lượng và tính toán. Các lĩnh vực nghiên cứu của ông bao gồm quyền chọn, quản lý danh mục đầu tư và ứng dụng của việc áp dụng các thuật toán và mô hình thống kê để phân tích và xử lý dữ liệu tài chính.

TRÌNH ĐỘ HỌC VẤN

  • Tiến sĩ (2020 – 2024)
    Đại học Curtin, Malaysia
    Luận án: Học máy trong nghiên cứu thị trường vốn và tối ưu hóa danh mục đầu tư
  • Thạc sĩ (2017 – 2019)
    Đại học Curtin, Malaysia
    Luận án: Phương pháp Euler yếu cho phương trình vi phân ngẫu nhiên với ứng dụng trong tài chính
  • Thạc sĩ Khoa học (2014 – 2015)
    Đại học Sussex, Anh (Vương quốc Anh)
    Chứng chỉ: MSc trong Toán tài chính

CHỨC VỤ CHUYÊN MÔN ĐƯỢC BỔ NHIỆM

  • British University Vietnam (BUV)
    Giảng viên Tài chính (2024 – hiện tại)
  • Đại học Curtin (Malaysia)
    Trợ lý Nghiên cứu (2017 – 2024)
    Lĩnh vực nghiên cứu: Machine learning trong quản lý danh mục đầu tư cổ phiếu

LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU

  • Công cụ phái sinh
  • Quản lý danh mục đầu tư
  • Machine learning trong tài chính

CÁC NGHIÊN CỨU ĐƯỢC PHÁT HÀNH

  • Aslam, B., & Zhang, C. (2022)
    Giải pháp tăng cường cho việc thao túng quyền chọn. INFOR: Hệ thống Thông tin và Nghiên cứu Hoạt động, 60(3), 407-427.
  • Aslam, B., Bhuiyan, R. A., & Zhang, C. (2023)
    Xây dựng danh mục đầu tư với thuật toán phân cụm k-means dựa trên ba yếu tố. Trong MATEC Web of Conferences.
  • Aslam, B. (2025). Identifying optimistic stocks with K-means clustering algorithm. International Review of Economics & Finance, 104579.

CÁC NGHIÊN CỨU ĐƯỢC TÀI TRỢ

  • Aslam, B., & Zhang, C. (2022)
    Tập đoàn Kinh tế Số Sarawak (SDEC)
    Ứng dụng dựa trên học sâu cho định giá tài sản và tối ưu hóa danh mục đầu tư kết hợp với định giá quyền chọn. (20,500 USD)
  • Aslam, B. & Bhuiyan, R.A. (2023)
    Quỹ Nghiên cứu Đại học Curtin
    Hệ thống hỗ trợ quyết định dựa trên bộ nhớ dài-ngắn (LSTM) cho việc xây dựng danh mục đầu tư tài chính. (2,500 USD)
Tiến sĩ Bilal Aslam
Tiến sĩ Bilal AslamRead more
Fraser Harrison
Khoa Khoa học Máy tính & Công nghệ

Giảng viên
Trưởng Chương trình Kỹ thuật Phần mềm

Fraser Harrison

Sinh ra ở Scotland, Fraser đã hoàn thành bằng Kỹ sư Phần mềm (Cử nhân Kỹ thuật) của Đại học Edinburgh Napier vào năm 2013. Với trọng tâm chính là học máy và thuật toán di truyền. Sau khi tốt nghiệp, Fraser trở thành nhà phát triển phần mềm trong ngành dầu khí và là […]

Tiến sĩ Aiwa Romy
Khoa Đào tạo Sau đại học

Giảng viên

Tiến sĩ Aiwa Romy

Đến từ Kerala, Nam Ấn Độ, Aiwa đã hoàn thành bằng Cử nhân về Lữ hành và Du lịch tại Trường Cao đẳng Pazhassiraja thuộc Đại học Calicut, Kerala năm 2014. Sau khi tốt nghiệp, bà chuyển đến Malaysia để học tiếp Thạc sĩ về Du lịch theo nghiên cứu của Đại học Taylor (2014-2017) […]

Phó Giáo sư Marton Racz
Khoa Đào tạo Sau đại học

Trưởng Khoa, Khoa Đào Tạo Sau Đại Học

Phó Giáo sư Marton Racz

Sinh ra và lớn lên tại Budapest, Hungary, Marton đã hoàn thành các nghiên cứu của ông về Kinh tế học và Nghiên cứu Gender trước khi nhận bằng Tiến sĩ Quản trị tại Đại học Leicester, Vương quốc Anh. Trước đây, ông từng đảm nhiệm các vị trí học thuật tại các trường đại […]

Tiến sĩ Jyotsna Bijalwan

Giảng viên cấp cao
Quản lý Chất lượng học thuật

Tiến sĩ Jyotsna Bijalwan

Jyotsna là một học giả, tác giả, nhà nghiên cứu với kinh nghiệm làm việc đa quốc gia phong phú trong giảng dạy sinh viên đại học và sau đại học. Bà sở hữu bằng cử nhân và bằng thạc sĩ Thương mại của Trường Đại học Mumbai (Mumbai University), Ấn Độ. Bà cũng đã […]

James McGaughran
Khoa Kinh doanh

Giảng viên

James McGaughran

Lớn lên và học tập tại Hoa Kỳ, James đã hoàn thành bằng Cử nhân tại Trường Đại học Colorado (University of Colorado, Hoa Kỳ) với chuyên ngành kép về Khoa học Chính trị và Nghiên cứu Môi trường. Sau đó, ông hoàn thành bằng Thạc sĩ Lãnh đạo Chiến lược và Truyền thông tại […]

Phó Giáo sư Mike Perkins

Phó Giáo sư
Chủ nhiệm Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển

Phó Giáo sư Mike Perkins

PGS. TS. Mike Perkins hiện là Chủ nhiệm Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển tại Trường Đại học Anh Quốc Việt Nam (BUV). Ông có bằng Tiến sĩ Quản lý tại Đại học York (Anh), với nghiên cứu về quản lý hiệu suất trong tăng cường cung cấp dịch vụ tại cảnh sát địa […]

Tiến sĩ Nguyễn Quang Minh Nguyệt
Khoa Truyền thông & Sáng tạo

Giảng viên

Tiến sĩ Nguyễn Quang Minh Nguyệt

Bà Nguyệt đã hoàn thành chương trình Tiến sĩ Truyền thông và Thạc sĩ ngành Nghiên cứu báo chí quốc tế tại Đại học Baptist Hồng Kông. Trong quá trình học thuật tại đây, bà đã cống hiến 12 bài tham luận tại những hội thảo đầu ngành. Bà còn nhận được nhiều giải thưởng […]

Tiến sĩ Hoàng Phương
Khoa Kinh doanh

Giảng viên

Tiến sĩ Hoàng Phương

Hoàng Phương có hơn 10 năm kinh nghiệm giảng dạy về tiếp thị, xây dựng thương hiệu, chiến lược kinh doanh, khởi nghiệp tại các chương trình quốc tế ở Việt Nam, bậc cử nhân và thạc sĩ. Cô cũng có kinh nghiệm tư vấn, đào tạo và triển khai chiến lược cho các doanh […]

Julien Psomas
Khoa Kinh doanh

Giảng viên

Julien Psomas

Ngay từ khi còn đang theo học  chuyên ngành Cử nhân Tiếp thị ở Scotland, Julien đã nhận ra ngành nhà hàng – khách sạn, là nơi có không khí nhộn nhịp, quy tụ những tài năng từ các nền văn hóa khác nhau, và cả những ca làm việc dài, nhưng không kém phần […]

Tiến sĩ Valentina Viduto
Khoa Khoa học Máy tính & Công nghệ

Giảng viên cấp cao

Tiến sĩ Valentina Viduto

Tiến sĩ Valentina Viduto là một học giả, nhà nghiên cứu, nhà chiến lược rủi ro số tại Vương quốc Anh, với hơn 15 năm kinh nghiệm trong việc nâng cao an ninh và khả năng phục hồi của các hệ thống phức tạp. Bà có bằng Tiến sĩ Khoa học Máy tính tại Đại […]

DMCA.com Protection Status