Tiến sĩ Bilal Aslam
Bilal Aslam là một học giả xuất sắc với bằng tiến sĩ về Tài chính từ Đại học Curtin. Chủ đề nghiên cứu tiến sĩ của ông, mang tên “Học máy trong Nghiên cứu Thị trường Vốn và Tối ưu hóa Danh mục Đầu tư,” đã khám phá việc ứng dụng các kỹ thuật tính toán tiên tiến trong việc xây dựng danh mục cổ phiếu và ra quyết định. Trước khi theo học tiến sĩ, Bilal đã hoàn thành bằng Thạc sĩ về Kinh tế và Tài chính tại Đại học Curtin, tập trung vào “Sơ đồ Euler Yếu cho Các Phương trình Vi phân Ngẫu nhiên với Ứng dụng trong Tài chính.” Hành trình học thuật của ông bắt đầu với bằng Thạc sĩ Toán Tài chính (với thành tích loại Giỏi) từ Đại học Sussex, cung cấp nền tảng vững chắc trong lĩnh vực tài chính toán học.
Bilal có nền tảng đa ngành vững chắc trong tài chính, toán học và máy tính, và ông giảng dạy các khóa học về tài chính định lượng và tính toán. Các lĩnh vực nghiên cứu của ông bao gồm quyền chọn, quản lý danh mục đầu tư và ứng dụng của việc áp dụng các thuật toán và mô hình thống kê để phân tích và xử lý dữ liệu tài chính.
TRÌNH ĐỘ HỌC VẤN
- Tiến sĩ (2020 – 2024)
Đại học Curtin, Malaysia
Luận án: Học máy trong nghiên cứu thị trường vốn và tối ưu hóa danh mục đầu tư - Thạc sĩ (2017 – 2019)
Đại học Curtin, Malaysia
Luận án: Phương pháp Euler yếu cho phương trình vi phân ngẫu nhiên với ứng dụng trong tài chính - Thạc sĩ Khoa học (2014 – 2015)
Đại học Sussex, Anh (Vương quốc Anh)
Chứng chỉ: MSc trong Toán tài chính
CHỨC VỤ CHUYÊN MÔN ĐƯỢC BỔ NHIỆM
- British University Vietnam (BUV)
Giảng viên Tài chính (2024 – hiện tại) - Đại học Curtin (Malaysia)
Trợ lý Nghiên cứu (2017 – 2024)
Lĩnh vực nghiên cứu: Machine learning trong quản lý danh mục đầu tư cổ phiếu
LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU
- Công cụ phái sinh
- Quản lý danh mục đầu tư
- Machine learning trong tài chính
CÁC NGHIÊN CỨU ĐƯỢC PHÁT HÀNH
- Aslam, B., & Zhang, C. (2022)
Giải pháp tăng cường cho việc thao túng quyền chọn. INFOR: Hệ thống Thông tin và Nghiên cứu Hoạt động, 60(3), 407-427. - Aslam, B., Bhuiyan, R. A., & Zhang, C. (2023)
Xây dựng danh mục đầu tư với thuật toán phân cụm k-means dựa trên ba yếu tố. Trong MATEC Web of Conferences. - Aslam, B. (2025). Identifying optimistic stocks with K-means clustering algorithm. International Review of Economics & Finance, 104579.
CÁC NGHIÊN CỨU ĐƯỢC TÀI TRỢ
- Aslam, B., & Zhang, C. (2022)
Tập đoàn Kinh tế Số Sarawak (SDEC)
Ứng dụng dựa trên học sâu cho định giá tài sản và tối ưu hóa danh mục đầu tư kết hợp với định giá quyền chọn. (20,500 USD) - Aslam, B. & Bhuiyan, R.A. (2023)
Quỹ Nghiên cứu Đại học Curtin
Hệ thống hỗ trợ quyết định dựa trên bộ nhớ dài-ngắn (LSTM) cho việc xây dựng danh mục đầu tư tài chính. (2,500 USD)
- Share
Read more 
Giảng viên cấp cao
Trưởng Chương trình Kinh doanh (Cấp bằng Đại học London)
Sinh ra tại Canada cũng như lớn lên và học tập tại Rhodesia (nay là Zimbabwe), Mark đã hoàn thành chương trình Cử nhân Khoa học Tự nhiên về Kinh tế tại Trường Đại học Buckingham (University of Buckingham), Anh. Sau khi tốt nghiệp, năm 1984, ông đã làm việc với một công ty tư […]
Giảng viên
Tiến sĩ Madura Thiwanka PathiranaTiến sĩ Madura Thivanka Pathirana là một học giả người Sri Lanka và Úc, chuyên về du lịch bền vững và quản trị kinh doanh. Ông có bằng Tiến sĩ Quản trị Kinh doanh (Doctor of Business Administration) từ Đại học Wales Trinity Saint David, Vương quốc Anh, và hiện đang là Giảng viên cao […]
Giảng viên
Trưởng Chương trình Kỹ thuật Phần mềm
Sinh ra ở Scotland, Fraser đã hoàn thành bằng Kỹ sư Phần mềm (Cử nhân Kỹ thuật) của Đại học Edinburgh Napier vào năm 2013. Với trọng tâm chính là học máy và thuật toán di truyền. Sau khi tốt nghiệp, Fraser trở thành nhà phát triển phần mềm trong ngành dầu khí và là […]
Giảng viên
Tiến sĩ Chris KirraneChris, xuất thân từ Vương quốc Anh, có bề dày kinh nghiệm làm việc ở nước ngoài, chuyên về kinh tế, kinh tế chính trị quốc tế và giáo dục. Ông có bằng tiến sĩ với đề tài nghiên cứu về cuộc khủng hoảng tiền tệ châu Á, cùng với bằng thạc sĩ về Kinh […]
Giáo sư Thỉnh giảng Danh dự
Giáo sư Teo Tong KooiDato’ Dr. Teo Tong Kooi đến từ Malaysia. Với nền tảng nổi bật trong quản trị và lãnh đạo, ông sở hữu bề dày kinh nghiệm trải rộng trên nhiều lĩnh vực như dịch vụ tài chính, sản xuất, phát triển bất động sản, tư vấn doanh nghiệp và quản lý đầu tư. Trong suốt […]
Giảng viên
Sandra SchneidermanSandra là Trưởng nhóm Công tác Sinh viên đồng thời cũng là một Nhà giáo. Bà là người phối hợp liên lạc giữa giảng viên và sinh viên để triển khai các bài học hiệu quả và kế hoạch học tập cho từng cá nhân. Bà Sandra lớn lên ở New Zealand và học tập […]
Giảng viên cấp cao
Quản lý Chất lượng học thuật
Jyotsna là một học giả, tác giả, nhà nghiên cứu với kinh nghiệm làm việc đa quốc gia phong phú trong giảng dạy sinh viên đại học và sau đại học. Bà sở hữu bằng cử nhân và bằng thạc sĩ Thương mại của Trường Đại học Mumbai (Mumbai University), Ấn Độ. Bà cũng đã […]
Giảng viên
Tiến sĩ Đặng Quang VinhVinh tốt nghiệp cử nhân Khoa học Máy tính từ Đại học Quốc gia Hà Nội vào năm 2009. Ông nhận bằng Tiến sĩ Khoa học Máy tính từ Đại học Lorraine vào năm 2018, hoàn thành luận án dưới sự hướng dẫn của Giáo sư François Charoy và Tiến sĩ Claudia Ignat tại Inria […]
Giảng viên cấp cao
Trưởng Chương Quản trị & Marketing
Đến từ thị trấn ven biển thanh bình Port Dickson, Malaysia, Tiến sĩ Ash bắt đầu hành trình học thuật của mình và đạt được những thành tựu đáng ghi nhận. Bà có bằng Cử nhân Quản trị Kinh doanh và Thạc sĩ Quản trị Marketing Quốc tế của Đại học Robert Gordon (RGU), Vương […]
Giảng viên
Trưởng Chương trình Quản lý Kinh doanh quốc tế
Varun lớn lên và học tập tại Chennai, Ấn Độ. Ông đã hoàn thành bằng cử nhân về Nghiên cứu Quốc phòng & Chiến lược tại Đại học Madras. Sau khi tốt nghiệp vào năm 2003, ông tiếp tục hoàn thành bằng thạc sĩ về Truyền thông đại chúng & Báo chí vào năm 2005. […]
