Tiến sĩ Bilal Aslam
Bilal Aslam là một học giả xuất sắc với bằng tiến sĩ về Tài chính từ Đại học Curtin. Chủ đề nghiên cứu tiến sĩ của ông, mang tên “Học máy trong Nghiên cứu Thị trường Vốn và Tối ưu hóa Danh mục Đầu tư,” đã khám phá việc ứng dụng các kỹ thuật tính toán tiên tiến trong việc xây dựng danh mục cổ phiếu và ra quyết định. Trước khi theo học tiến sĩ, Bilal đã hoàn thành bằng Thạc sĩ về Kinh tế và Tài chính tại Đại học Curtin, tập trung vào “Sơ đồ Euler Yếu cho Các Phương trình Vi phân Ngẫu nhiên với Ứng dụng trong Tài chính.” Hành trình học thuật của ông bắt đầu với bằng Thạc sĩ Toán Tài chính (với thành tích loại Giỏi) từ Đại học Sussex, cung cấp nền tảng vững chắc trong lĩnh vực tài chính toán học.
Bilal có nền tảng đa ngành vững chắc trong tài chính, toán học và máy tính, và ông giảng dạy các khóa học về tài chính định lượng và tính toán. Các lĩnh vực nghiên cứu của ông bao gồm quyền chọn, quản lý danh mục đầu tư và ứng dụng của việc áp dụng các thuật toán và mô hình thống kê để phân tích và xử lý dữ liệu tài chính.
TRÌNH ĐỘ HỌC VẤN
- Tiến sĩ (2020 – 2024)
Đại học Curtin, Malaysia
Luận án: Học máy trong nghiên cứu thị trường vốn và tối ưu hóa danh mục đầu tư - Thạc sĩ (2017 – 2019)
Đại học Curtin, Malaysia
Luận án: Phương pháp Euler yếu cho phương trình vi phân ngẫu nhiên với ứng dụng trong tài chính - Thạc sĩ Khoa học (2014 – 2015)
Đại học Sussex, Anh (Vương quốc Anh)
Chứng chỉ: MSc trong Toán tài chính
CHỨC VỤ CHUYÊN MÔN ĐƯỢC BỔ NHIỆM
- British University Vietnam (BUV)
Giảng viên Tài chính (2024 – hiện tại) - Đại học Curtin (Malaysia)
Trợ lý Nghiên cứu (2017 – 2024)
Lĩnh vực nghiên cứu: Machine learning trong quản lý danh mục đầu tư cổ phiếu
LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU
- Công cụ phái sinh
- Quản lý danh mục đầu tư
- Machine learning trong tài chính
CÁC NGHIÊN CỨU ĐƯỢC PHÁT HÀNH
- Aslam, B., & Zhang, C. (2022)
Giải pháp tăng cường cho việc thao túng quyền chọn. INFOR: Hệ thống Thông tin và Nghiên cứu Hoạt động, 60(3), 407-427. - Aslam, B., Bhuiyan, R. A., & Zhang, C. (2023)
Xây dựng danh mục đầu tư với thuật toán phân cụm k-means dựa trên ba yếu tố. Trong MATEC Web of Conferences. - Aslam, B. (2025). Identifying optimistic stocks with K-means clustering algorithm. International Review of Economics & Finance, 104579.
CÁC NGHIÊN CỨU ĐƯỢC TÀI TRỢ
- Aslam, B., & Zhang, C. (2022)
Tập đoàn Kinh tế Số Sarawak (SDEC)
Ứng dụng dựa trên học sâu cho định giá tài sản và tối ưu hóa danh mục đầu tư kết hợp với định giá quyền chọn. (20,500 USD) - Aslam, B. & Bhuiyan, R.A. (2023)
Quỹ Nghiên cứu Đại học Curtin
Hệ thống hỗ trợ quyết định dựa trên bộ nhớ dài-ngắn (LSTM) cho việc xây dựng danh mục đầu tư tài chính. (2,500 USD)
- Share
Read more 
Giảng viên
Tiến sĩ Aiwa RomyĐến từ Kerala, Nam Ấn Độ, Aiwa đã hoàn thành bằng Cử nhân về Lữ hành và Du lịch tại Trường Cao đẳng Pazhassiraja thuộc Đại học Calicut, Kerala năm 2014. Sau khi tốt nghiệp, bà chuyển đến Malaysia để học tiếp Thạc sĩ về Du lịch theo nghiên cứu của Đại học Taylor (2014-2017) […]
Giảng viên cấp cao
Tiến sĩ Viju PrakashViju Prakash sinh ra và lớn lên ở Ấn Độ – nơi ông hoàn thành chương trình Cử nhân Khoa học Máy tính và Kỹ thuật tại Đại học Anna (Anna University). Sau đó vào năm 2015, ông đạt được tấm bằng Thạc sĩ về Khoa học Máy tính và Kỹ thuật tại Anna University. […]
Giảng viên
Tiến sĩ Adrian WengAdrian gia nhập Đại học Anh Quốc Hà Nội (BUV) vào năm 2020, trước đó đã giảng dạy tại RMIT Việt Nam được hơn 10 năm. Trước khi làm công tác giảng dạy, ông từng là Giám đốc Đào tạo tại KPMG Malaysia, một công ty kế toán quốc tế có trụ sở chính tại […]
Giảng viên
Trưởng bộ môn Chương trình Sau đại học về Kinh doanh
Sinh ra tại Hồ Bắc, Trung Quốc, Tingting đã hoàn thành bằng Cử nhân Quản trị Kinh doanh năm 2008 và bằng Thạc sĩ Quản lý Tiếp thị năm 2010 tại Đại học Vũ Hán. Sau đó, Tingting lấy bằng Tiến sĩ về Tiếp thị tại Đại học Thành phố Hồng Kông năm 2015. Bà […]
Hiệu trưởng
Giáo sư Raymond GordonGiáo sư Tiến sĩ Raymond Gordon là một nhà lãnh đạo học thuật, một giáo viên và nhà nghiên cứu giàu kinh nghiệm đảm nhiệm vị trí tại nhiều trường đại học trên thế giới, trong đó có Đại học Công nghệ Sydney (UTS), Đại học Sydney, Đại học Warwick (Vương quốc Anh), Đại học […]
Giảng viên cấp cao
Sven PfrommerSven là một giám đốc sáng tạo và nghệ sĩ hội họa và thiết kế. Ông có nền tảng về truyền thông hình ảnh và hơn 20 năm kinh nghiệm trong ngành. Ông đang điều hành một công ty thiết kế & quảng cáo và thành lập một phòng trưng bày nhiếp ảnh đương đại […]
Trưởng Khoa, Khoa Truyền thông & Sáng tạo
Tiến sĩ Phạm Hải ChungTrước khi tham gia giảng dạy tại BUV, Tiến sĩ Phạm Hải Chung là nhà nghiên cứu tại Trường Harvard Kennedy, Đại học Harvard (Mỹ). Bà nhận bằng Tiến sĩ Truyền thông tại Đại học Bournemouth (Anh Quốc) và có bằng Thạc sĩ Báo chí Quốc tế tại Đại học Baptist Hồng Kông (Hồng Kông) […]
Giảng viên cấp cao
LTM Maredi (In Memoriam)Maredi lớn lên và học tập tại Nam Phi. Ông học chuyên ngành Kế toán tại Đại học Johannesburg, nơi ông lấy bằng Cử nhân Thương mại, chuyên ngành Kế toán năm 2006. Ông làm việc tại Deloitte từ năm 2007 đến năm 2009 như một học phần của chương trình Viện Kế toán Công […]
Giảng viên
Tiến sĩ Daphne LauTrước khi gia nhập BUV, bà Daphne từng là Giáo sư Nghiên cứu (Research Assistant Professor) tại Đại học Bách khoa Hồng Kông (The Hong Kong Polytechnic University) – một trường được kiểm định bởi AACSB và EQUIS. Bà sở hữu bằng Tiến sĩ Kế toán (Ph.D. in Accountancy) từ Đại học Thành phố Hồng […]
Teaching Fellow
Trần Phương Thảo NgọcTrần Phương Thảo Ngọc là giảng viên thiết kế và nhà thiết kế đồ họa chuyên về thiết kế thương hiệu và thiết kế website. Sinh ra tại Huế, Việt Nam, cô nhận học bổng toàn phần tại Đại học Anh Quốc Việt Nam và tốt nghiệp loại xuất sắc ngành Ứng dụng Sáng tạo […]
