Tiến sĩ Ali Al-Dulaimi Tiến sĩ Ali Al-Dulaimi
Tiến sĩ Ali Al-Dulaimi
Tiến sĩ Ali Al-Dulaimi

Follow us

Tiến sĩ Ali Al-Dulaimi
Khoa Khoa học Máy tính & Công nghệ

Tiến sĩ Ali Al-Dulaimi

Tiến sĩ Ali Al-Dulaimi

Tiến sĩ Ali là một giảng viên giàu kinh nghiệm với đầy đủ kỹ năng, chứng chỉ/ bằng cấp và 25 năm công tác trong nhiều lĩnh vực khác nhau.. Ông đã từng đảm nhiệm nhiều vai trò khác nhau như giảng viên, giảng viên chính,, trưởng khoa, trưởng nhóm nhóm nghiên cứu và quản lý Dự án & Chất lượng. Bằng nền tảng học thuật vững chắc và kinh nghiệm chuyên môn sâu rộng, Tiến sĩ Ali đã truyền cảm hứng và dẫn dắt cho nhiều sinh viên của mình vươn tới những thành tựu học thuật chuyên sâu.. Và ông cũng là người trực tiếp hướng dẫn và giảng dạy cho nhiều sinh viên giành được huy chương trong các cuộc thi mang tính học thuật trên toàn thế giới.

Tiến sĩ Ali  đã từng phối hợp với một công ty hệ thống POS nổi tiếng của Canada, để phát triển một phần mềm POS mới được coi là giải pháp tiên phong, có khả năng giải quyết nhiều thách thức mà các doanh nghiệp bán lẻ gặp phải, đánh dấu một bước tiến đáng kể trong ngành. Với bằng cấp và kinh nghiệm chuyên môn về chuyên ngành công nghệ kỹ thuật, Tiến sĩ Ali có thể cung cấp các phương pháp nghiên cứu, thực hành tốt nhất cho sinh viên dưới vai trò là một giảng viên, người hướng dẫn.

TRÌNH ĐỘ HỌC VẤN 

  • Đại học Concordia, Montréal, Canada – 2016-2020 
    Tiến sĩ – Kỹ thuật Điện & Máy tính
  • Đại học Concordia, Montréal, Canada – 2015-2016 
    Thạc sĩ Kỹ thuật – Kỹ thuật Hệ thống Chất lượng
  • Đại học Baghdad, Baghdad, Iraq – 1998-2001 
    Thạc sĩ – Kỹ thuật Điện tử & Truyền thông
  • Đại học Baghdad, Baghdad, Iraq – 1992-1998 
    Cử nhân – Kỹ thuật Điện tử & Truyền thông

CHỨC VỤ CHUYÊN MÔN ĐƯỢC BỔ NHIỆM 

  • Đại học Anh Quốc Việt Nam (Việt Nam) 
    Trưởng Khoa, Khoa Khoa học Máy tính & Công nghệ (2024 – nay)
  • Tập đoàn Berries (Canada) 
    Quản lý Dự án & Chất lượng (2022 – 2024)
  • Tiger Produce, Canada (Canada) 
    Trưởng nhóm (Tiến hành nghiên cứu thực địa) (2021 – 2022)
    Phân tích dữ liệu – Phát triển kinh doanh – Lập kế hoạch chiến lược
  • Đại học Concordia và Đại học York (Canada) 
    Nghiên cứu sinh sau tiến sĩ (2021)
    Chương trình hỗ trợ sáng kiến cộng đồng của thành phố Montréal (Canada)
    Giảng viên chính (2018 – 2020)
  • Đại học Concordia (Canada) 
    Trợ giảng cho Giảng viên chính (2016 – 2020)
    Viện Công nghệ Ứng dụng (Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất)
    Trưởng nhóm CNTT (2006 – 2013)
    Quản trị viên IC3
    Điều phối viên Cyber C3
    Ban Chỉ đạo CNTT – Thành viên

LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU 

  • Các phương pháp Tiên lượng và Quản lý Sức khỏe (PHM) và ứng dụng
  • Phát triển thuật toán PHM và các lý thuyết lớn, toàn diện thông qua các Kỹ thuật học sâu nâng cao
  • Nâng cao quản lý bảo trì và kiểm soát chất lượng bằng các phương pháp học sâu.

CÁC NGHIÊN CỨU ĐƯỢC PHÁT HÀNH

  • A. Al-Dulaimi, S. Zabihia, A. Asif và A. Mohammadi, (2019), “Mô hình mạng nơ-ron sâu kết hợp từ nhiều loại dữ liệu và nguồn thông tin khác nhau, cùng với sự kết hợp của các phương pháp hoặc kiến trúc mạng nơ-ron khác nhau để dự đoán hoặc ước lượng thời gian sử dụng còn lại của một hệ thống hoặc thành phần” Ngành công nghiệp máy tính, tập 108, trang 186-196.
  • A. Al-dulaimi, S. Zabihi, A. Asif, A. Mohammadi, (2019), “NBLSTM: Mô hình dự đoán thời gian sử dụng còn lại của một hệ thống hoặc thành phần, xử lý dữ liệu nhiễu và sử dụng một kiến trúc sâu kết hợp từ mạng nơ-ron tích chập (CNN) và mạng nơ-ron hồi quy dài hạn ngắn (BLSTM) để cải thiện hiệu suất và độ chính xác của dự đoán” Tạp chí ASME Khoa học Thông tin và Máy tính trong Kỹ thuật, số 1182.
  • A. Al-Dulaimi, A. Asif và A. Mohammadi, (2020), “Mô hình ước lượng thời gian sử dụng còn lại của một hệ thống hoặc thành phần, xử lý dữ liệu nhiễu, sử dụng các phương pháp tính toán song song, và kết hợp hai kiến trúc mạng nơ-ron khác nhau là NBGRU và NCNN để cải thiện hiệu suất và độ chính xác của dự đoán,” Kỹ thuật chất lượng, Số đặc biệt về Kỹ thuật độ tin cậy, tập. 32, số 3, trang 371-387.

NGHIÊN CỨU VÀ THUYẾT TRÌNH TẠI CÁC HỘI THẢO & HỘI NGHỊ

  • A. Al-Dulaimi, A. Asif và A. Mohammadi, (2020), “Khung công nghệ trong lĩnh vực học sâu, dùng để ước tính thời gian còn lại hữu ích (RUL) của các thiết bị hoặc máy móc, kết hợp nhiều mạng nơ-ron sâu chạy song song và sử dụng cách tiếp cận lai giữa các phương pháp khác nhau để cải thiện độ chính xác của việc ước tính RUL” IEEE (ICPHM), trang 1-7. [Giải thưởng bài báo học thuật xuất sắc nhất].
  • A. Al-Dulaimi, A. Asif và A. Mohammadi, (2020), “Phương pháp ước lượng thời gian sử dụng còn lại của một hệ thống hoặc thành phần, sử dụng mô hình song song kết hợp từ hai phương pháp NBGRU và CNN để cải thiện độ chính xác của dự báo”, Hội nghị thường niên IISE, Kỹ thuật chất lượng, tập. 32 không. 3, trang 371-387.
  • A. Al-Dulaimi, A. Asif và A. Mohammadi, (2020), ” Phương pháp dự báo thời gian sử dụng còn lại của một hệ thống hoặc thành phần, tính đến nhiễu dữ liệu, sử dụng nhiều con đường thông tin song song và kết hợp các phương pháp khác nhau để ước lượng (NPHM) “, Hội nghị thường niên IISE, Kỹ thuật chất lượng, tập. 32 không. 3.
  • A. Al-Dulaimi, A. Asif và A. Mohammadi, (2020), “Mô hình kết hợp đa dạng các phương pháp và kỹ thuật để ước lượng thời gian sử dụng còn lại của một hệ thống hoặc thành phần, xử lý nhiễu dữ liệu, tính đến nhiều con đường thông tin và sử dụng các kỹ thuật tính toán song song để cải thiện hiệu suất và độ chính xác”, xã hội PHM, tập 12, Số 1.
  • A. Al-Dulaimi, S. Zabihia, A. Asif và A. Mohammadi, (2019), “Mô hình mạng nơ-ron sâu kết hợp nhiều phương pháp hoặc kỹ thuật khác nhau để dự đoán thời gian sử dụng còn lại của một hệ thống hoặc thành phần” ICASSP, trang 3872-3876.

CÁC NGHIÊN CỨU ĐƯỢC TÀI TRỢ

  • A. Al-Dulaimi (2019), “Mô hình mạng nơ-ron sâu kết hợp từ nhiều loại dữ liệu và nguồn thông tin khác nhau, cùng với sự kết hợp của các phương pháp hoặc kiến trúc mạng nơ-ron khác nhau để dự đoán hoặc ước lượng thời gian sử dụng còn lại của một hệ thống hoặc thành phần” được tài trợ một phần bởi Hội đồng Nghiên cứu Khoa học Tự nhiên và Kỹ thuật (NSERC) của Canada thông qua Quỹ tài trợ khám phá NSERC RGPIN-2016-049988 .
  • A. Al-Dulaimi, A. Asif và A. Mohammadi, (2020), “Mô hình ước lượng thời gian sử dụng còn lại của một hệ thống hoặc thành phần, xử lý dữ liệu nhiễu, sử dụng các phương pháp tính toán song song, và kết hợp hai kiến trúc mạng nơ-ron khác nhau là NBGRU và NCNN để cải thiện hiệu suất và độ chính xác của dự đoán” được tài trợ một phần bởi Hội đồng Nghiên cứu Khoa học Tự nhiên và Kỹ thuật (NSERC) của Canada thông qua Quỹ tài trợ khám phá NSERC RGPIN-2016-049988.

GIẢI THƯỞNG & DANH HIỆU 

  • Giải thưởng Bài báo học thuật xuất sắc nhất (2020)
    Hội nghị quốc tế của IEEE về Tiên lượng và Quản lý sức khỏe (ICPHM 2020), Hoa Kỳ.
  • Giải thưởng Kỷ nguyên Dự đoán (2019)
    Chương trình hỗ trợ sáng kiến cộng đồng (CISP), của Thành phố Montréal, Canada.
  • Giải thưởng Giảng viên được yêu cầu nhiều nhất (2018 & 2019)
    Chương trình hỗ trợ sáng kiến cộng đồng (CISP), của Thành phố Montréal, Canada.
  • Giải thưởng dành cho ứng viên ngoại tỉnh (2016)
    Đại học Concordia, Montréal, Canada.
  • Giảng viên CNTT giỏi nhất (2009 & 2012)
    Viện Công nghệ Ứng dụng, Abu Dhabi, UAE.
  • Giảng viên CNTT hỗ trợ chương trình SAPET [Thứ bảy] xuất sắc nhất (2011)
    Viện Công nghệ Ứng dụng, Abu Dhabi, UAE.

MEMBERSHIPS 

  • Viện Kỹ sư Điện và Điện tử (IEEE)
  • Hiệp hội vì sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo (AAAI)
  • Cộng đồng chuyên gia được chứng nhận của Microsoft
  • Viện Kỹ sư Hệ thống và Công nghiệp (IISE)
  • Hiệp hội Chất lượng Hoa Kỳ (ASQ)
Tiến sĩ Ali Al-Dulaimi
Tiến sĩ Ali Al-DulaimiXem thêm
Tiến sĩ Paul D.J. Moody
Khoa Truyền thông & Sáng tạo

Trưởng Khoa, Khoa Truyền thông & Sáng tạo

Tiến sĩ Paul D.J. Moody

Paul đạt được các bằng cấp như: Tiến sĩ (Đại học Nghệ thuật Hoàng gia, 2023) về “Hành động phản kháng qua thực hành tài liệu trong Truyền thông Trực quan”; Bằng Sản xuất Phim và Video Chuyên nghiệp (Trung tâm Đào tạo Truyền thông Đông Bắc, 1989) và Cử nhân về Nghiên cứu Truyền […]

Tiến sĩ Đồng Mạnh Cường
Khoa Kinh doanh

Giảng viên
Trưởng bộ môn Kinh doanh (Tài chính, Kế toán và Kinh tế)

Tiến sĩ Đồng Mạnh Cường

Tiến sĩ Đồng Mạnh Cường hiện là giảng viên trường Kinh doanh, Đại học Anh Quốc Việt Nam (BUV). Ông nhận bằng Tiến sĩ Kinh tế năm 2019 tại Đại học Feng Chia, Đài Loan, với luận án tiến sĩ mang tên “Các tiểu luận về biến đổi cấu trúc và hồi quy phân vị […]

Fraser Harrison
Khoa Khoa học Máy tính & Công nghệ

Giảng viên
Trưởng Chương trình Kỹ thuật Phần mềm

Fraser Harrison

Sinh ra ở Scotland, Fraser đã hoàn thành bằng Kỹ sư Phần mềm (Cử nhân Kỹ thuật) của Đại học Edinburgh Napier vào năm 2013. Với trọng tâm chính là học máy và thuật toán di truyền. Sau khi tốt nghiệp, Fraser trở thành nhà phát triển phần mềm trong ngành dầu khí và là […]

Nhữ Hương Trà
Khoa Truyền thông & Sáng tạo

Giảng viên Hướng dẫn thực hành

Nhữ Hương Trà

Trà Nhữ là một họa sĩ minh họa và nghệ sĩ in ấn, hướng đến nghệ thuật thân thiện và hòa nhập. Với vai trò điều phối viên và giáo viên mỹ thuật, Trà đã tổ chức nhiều lớp học, hội chợ và sự kiện cộng đồng tại Việt Nam và Vương quốc Anh. Trà […]

Julien Psomas
Khoa Kinh doanh

Giảng viên

Julien Psomas

Ngay từ khi còn đang theo học  chuyên ngành Cử nhân Tiếp thị ở Scotland, Julien đã nhận ra ngành nhà hàng – khách sạn, là nơi có không khí nhộn nhịp, quy tụ những tài năng từ các nền văn hóa khác nhau, và cả những ca làm việc dài, nhưng không kém phần […]

Tiến sĩ Jyotsna Bijalwan

Giảng viên cấp cao
Quản lý Chất lượng học thuật

Tiến sĩ Jyotsna Bijalwan

Jyotsna là một học giả, tác giả, nhà nghiên cứu với kinh nghiệm làm việc đa quốc gia phong phú trong giảng dạy sinh viên đại học và sau đại học. Bà sở hữu bằng cử nhân và bằng thạc sĩ Thương mại của Trường Đại học Mumbai (Mumbai University), Ấn Độ. Bà cũng đã […]

Jed Clarke
Khoa Kinh doanh

Giảng viên

Jed Clarke

Lớn lên và học tập ở Stoke-on-Trent, Anh, Jed đã hoàn thành bằng Cử nhân Tài chính & Ngân hàng ở Trường Đại học Staffordshire (Staffordshire University). Sau khi tốt nghiệp năm 2018, anh đã được Trường Đại học Anh Quốc Việt Nam (BUV) tuyển làm giáo viên tiếng Anh trong khi đang hoàn thành […]

Tiến sĩ Phạm Hải Chung
Khoa Truyền thông & Sáng tạo

Giảng viên cấp cao
Trưởng chương trình Truyền thông chuyên nghiệp

Tiến sĩ Phạm Hải Chung

Trước khi tham gia giảng dạy tại BUV, Tiến sĩ Phạm Hải Chung là nhà nghiên cứu tại Trường Harvard Kennedy, Đại học Harvard (Mỹ). Bà nhận bằng Tiến sĩ Truyền thông tại Đại học Bournemouth (Anh Quốc) và có bằng Thạc sĩ Báo chí Quốc tế tại Đại học Baptist Hồng Kông (Hồng Kông) […]

Tiến sĩ Sasikumar
Khoa Khoa học Máy tính & Công nghệ

Giảng viên

Tiến sĩ Sasikumar

Sinh ra và lớn lên tại Ấn Độ, Sasi tốt nghiệp Cử nhân Khoa học Máy tính và Kỹ thuật tại Đại học Anna. Sau khi tốt nghiệp, vào năm 2011, anh hoàn thành bằng Thạc sĩ Công nghệ trong lĩnh vực Công nghệ Thông tin. Năm 2023, anh nhận bằng Tiến sĩ với luận […]

Don Hickerson
Khoa Kinh doanh

Giảng viên
Trưởng Chương trình Quản lý Kinh doanh quốc tế

Don Hickerson

Don đã hoàn thành bằng Cử nhân Quản trị Kinh doanh tại Confederation và bắt đầu làm việc cho BC Parks. Tại đây, ông đã nuôi dưỡng niềm đam mê với các hoạt động giải trí ngoài trời, đã được nhận chứng chỉ từ Hiệp hội Hướng dẫn viên leo núi Canada. Tuy nhiên, một […]

DMCA.com Protection Status