Bỏ qua đến nội dung chính
EN|VI
British University Vietnam
Portrait of Ali A. Dulaimi standing and smiling in a navy suit against a red geometric backdrop.

Khoa Khoa học Máy tính & Công nghệ

Phó Giáo sư Ali Al-Dulaimi

Phó Giáo sư Ali là một giảng viên giàu kinh nghiệm với đầy đủ kỹ năng, chứng chỉ/ bằng cấp và 25 năm công tác trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Ông đã từng đảm nhiệm nhiều vai trò khác nhau như giảng viên, giảng viên chính, trưởng khoa, trưởng nhóm nhóm nghiên cứu và quản lý Dự án & Chất lượng. Bằng nền tảng học thuật vững chắc và kinh nghiệm chuyên môn sâu rộng, Phó Giáo sư Ali đã truyền cảm hứng và dẫn dắt cho nhiều sinh viên của mình vươn tới những thành tựu học thuật chuyên sâu. Và ông cũng là người trực tiếp hướng dẫn và giảng dạy cho nhiều sinh viên giành được huy chương trong các cuộc thi mang tính học thuật trên toàn thế giới.

Ông đã từng phối hợp với một công ty hệ thống POS nổi tiếng của Canada, để phát triển một phần mềm POS mới được coi là giải pháp tiên phong, có khả năng giải quyết nhiều thách thức mà các doanh nghiệp bán lẻ gặp phải, đánh dấu một bước tiến đáng kể trong ngành. Với bằng cấp và kinh nghiệm chuyên môn về chuyên ngành công nghệ kỹ thuật, Phó Giáo sư Ali có thể cung cấp các phương pháp nghiên cứu, thực hành tốt nhất cho sinh viên dưới vai trò là một giảng viên, người hướng dẫn.

  • Các phương pháp luận Quản lý Sức khỏe và Dự báo Hỏng hóc (Prognostic and Health Management – PHM) cùng các ứng dụng của chúng.
  • Phát triển thuật toán PHM và các lý thuyết tổng quát thông qua kỹ thuật học sâu tiên tiến.
  • Nâng cao quản lý bảo trì và kiểm soát chất lượng bằng các phương pháp luận học sâu.

  • A. Al-Dulaimi, S. Zabihia, A. Asif, and A. Mohammadi, (2019)
    “A multimodal and hybrid deep neural network model for Remaining Useful Life estimation,” Computers in Industry, vol. 108, pp. 186-196.
  • A. Al-dulaimi, S. Zabihi, A. Asif, A. Mohammadi, (2019)
    “NBLSTM: Noisy and Hybrid CNN and BLSTM-based Deep Architecture for Remaining Useful Life Estimation,” ASME Journal of Computing and Information Science in Engineering, no. 1182.
  • A. Al-Dulaimi, A. Asif, and A. Mohammadi, (2020)
    “Noisy Parallel Hybrid Model of NBGRU and NCNN Architectures for Remaining Useful Life Estimation,” Quality Engineering, Special Issue on Reliability Engineering, vol. 32, issue 3, pp. 371-387.

  • A. Al-Dulaimi, A. Asif and A. Mohammadi, (2020), “Multipath Parallel Hybrid Deep Neural Networks Framework for Remaining Useful Life Estimation,” IEEE (ICPHM), pp 1-7. [Best Academic Paper Award].
  • A. Al-Dulaimi, A. Asif and A. Mohammadi, (2020), “The Remaining Useful Life Estimation via a Parallel Hybrid Model of NBGRU and CNN”, IISE Annual Conference, Quality Engineering, vol. 32 no. 3, pp. 371-387.
  • A. Al-Dulaimi, A. Asif and A. Mohammadi, (2020), “The Noisy Parallel Hybrid Model for Remaining Useful Life Estimation (NPHM) “, IISE Annual Conference, Quality Engineering, vol. 32 no. 3.
  • A. Al-Dulaimi, A. Asif and A. Mohammadi, (2020), “The Noisy Multipath Parallel Hybrid Model for Remaining Useful Life Estimation (NMPM) “, PHM society, vol. 12 no. 1.
  • A. Al-Dulaimi, S. Zabihia, A. Asif, and A. Mohammadi, (2019), “Hybrid Deep Neural Network Model for Remaining Useful Life Estimation,” ICASSP, pp. 3872-3876.

  • A. Al-Dulaimi (2019), “A multimodal and hybrid deep neural network model for Remaining Useful Life estimation” partially funded by the Natural Sciences and Engineering Research Council (NSERC) of Canada through the NSERC Discovery Grant RGPIN-2016-049988.
  • A. Al-Dulaimi, A. Asif, and A. Mohammadi, (2020), “Noisy Parallel Hybrid Model of NBGRU and NCNN Architectures for Remaining Useful Life Estimation,” partially funded by the Natural Sciences and Engineering Research Council (NSERC) of Canada through the NSERC Discovery Grant RGPIN-2016-049988.

  • Concordia University, Montreal, Canada – 2016-2020
    Tiến sĩ (Ph.D.) ngành Kỹ thuật Điện và Máy tính.
  • Concordia University, Montreal, Canada – 2015-2016
    Thạc sĩ Kỹ thuật (MEng) ngành Kỹ thuật Hệ thống Chất lượng.
  • University of Baghdad, Baghdad, Iraq – 1998-2001
    Thạc sĩ (M.Sc.) ngành Kỹ thuật Điện tử và Viễn thông.
  • University of Baghdad, Baghdad, Iraq – 1992-1998
    Cử nhân (B.Sc.) ngành Kỹ thuật Điện tử và Viễn thông.

  • British University Vietnam (Vietnam)
    Head of School, School of Computing & Innovative Technologies (2024 – current)
  • Berries Group (Canada)
    Quality & Project Manager (2022 – 2024)
  • Tiger Produce, Canada (Canada)
    Team Leader (Conduct field research study) (2021 – 2022)
    Data Analytics -Business Development- Strategic Planning
  • Concordia University and York University (Canada)
    Postdoctoral Research Fellow (2021)
  • Community Initiatives Support Program of Montreal City (Canada)
    Lead Instructor (2018 – 2020)
  • Concordia University (Canada)
    Tutorial Lead Teaching Assistant (2016 – 2020)
  • Institute of Applied Technology (United Arab Emirates)
    ICT Lead (2006 – 2013)
    IC3 Administrator
    Cyber C3 Coordinator
    IT Steering Committee – Member

  • Best Academic Paper Award (2020)
    IEEE International Conference on Prognostics and Health Management (ICPHM 2020), USA.
  • The Prediction Era Award (2019)
    The community initiatives support program (CISP), of Montreal City, Canada.
  • The Most Demanded Instructor Award (2018 & 2019)
    The community initiatives support program (CISP), of Montreal City, Canada.
  • Out-of-Province Award (2016)
    Concordia University, Montreal, Canada.
  • The best ICT Teacher (2009 & 2012)
    Institute of Applied Technology, Abu Dhabi, UAE.
  • The best ICT Teacher for supporting SAPET [Saturday] program (2011)
    Institute of Applied Technology, Abu Dhabi, UAE.

  • The Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
  • Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
  • Microsoft Certified Professional Community
  • Institute of Industrial and Systems Engineers (IISE)
  • American Society for Quality (ASQ)
Chia sẻ

Cập nhật thông tin mới nhất

Đăng ký nhận bản tin của nhà trường