Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo - British University Vietnam (BUV) - Trường Đại học đầu tiên tại Việt Nam đạt chứng nhận tiêu chuẩn quốc tế QS 5 sao
Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo

Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạoTổng quan chương trình

  • Tên văn bằng: Cử nhân (Danh dự) Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo (được cấp bằng bởi Đại học Stirling)
  • Thời lượng: 3 năm (Đào tạo toàn thời gian)
  • Địa điểm: Khu học xá BUV, Ecopark, Hà Nội
  • Thời khóa biểu: Sinh viên sẽ nhận được thời khóa biểu trước ngày khai giảng của mỗi kỳ học

Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo

Công nghệ tiên tiến như Python và NoSQL

Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo

Chương trình học thực tế và sáng tạo

Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo

Trở thành người tiên phong trong việc đổi mới công nghệ

Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo

Sở hữu các kỹ năng để trở nên vượt trội trong môi trường làm việc chuyên nghiệp

  • Chương trình đào tạo về công nghệ: Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo cung cấp cho sinh viên công nghệ trong ngành Khoa học Dữ liệu, các phương pháp phân tích nâng cao và chuyên sâu, cũng như các ứng dụng khoa học và ứng dụng trong ngành thông qua phương pháp tiếp cận thực tế.
  • Cấu trúc chương trình xây dựng trên trải nghiệm thực tế: Sinh viên sẽ phát triển nhận thức trong các vấn đề liên quan tới công nghệ trong môi trường chuyên nghiệp, như quyền riêng tư, bảo mật, và truyền thông về công nghệ tới khán thính giả có nền tảng phi công nghệ. Nội dung chương trình tập trung vào chuyên môn và kỹ năng cần thiết theo yêu cầu thực tế. Qua đó, sinh viên sẽ có cơ hội và lợi thế cạnh tranh trong nghề nghiệp sau khi ra trường.
  • Đổi mới sáng tạo hệ thống và nâng cao khả năng bản thân: Bên cạnh các khái niệm cốt lõi về khoa học công nghệ và khoa học máy tính, chương trình học cũng mang lại cho sinh viên các kỹ năng để nâng cao khả năng sáng tạo của cá nhân, như giải quyết vấn đề,  tư duy phản tư, tư duy phản biện và tìm kiếm cơ hội.
  • Sử dụng công nghệ để tạo ra công nghệ: Thông qua quá trình tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản trong việc sử dụng hệ thống để thao tác và phân tích dữ liệu, sinh viên sẽ có khả năng áp dụng những kiến thức và kỹ năng đã học để phát triển các công nghệ và quy trình mới.

Chương trình đang trong quá trình phê duyệt.

Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạoCấu trúc chương trình
Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo Năm 1
Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo Năm 1

Giới thiệu về Khoa học Máy tính

Toán rời rạc

Ngôn ngữ lập trình trong Khoa học Dữ liệu

Lập trình và Thiết kế giao diện người dùng

Nhập môn Khoa học Dữ liệu

Thống kê Ứng dụng

Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo Năm 2
Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo Năm 2

Cơ sở dữ liệu và Ứng dụng

Giới thiệu về Học máy

Thiết kế giao diện người dùng

Cơ sở dữ liệu NoSQL và kho dữ liệu

Xử lý ngôn ngữ lập trình và Thị giác máy tính

Chiến lược Dữ liệu

Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo Năm 3
Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo Năm 3

Dự án Khoa học Máy tính

Ứng dụng trong Khoa học Dữ liệu

Hệ thống Khoa học Dữ liệu phân tán

An ninh mạng

Trí tuệ Nhân tạo

Sinh viên sẽ học được các kỹ năng trong lập trình máy tính và các nguyên lý cơ bản của các hệ thống mạng và máy tính. Đây là môn học tiên quyết đối với các sinh viên theo học các chương trình liên quan đến khoa học máy tính, kỹ thuật phần mềm và hệ thống thông tin.
Sinh viên sẽ được tiếp cận với hai công nghệ phổ biến nhất trong thiết kế trang web hiện nay: nguồn thông tin có cấu trúc và ngôn ngữ lập trình để truyền đạt nội dung; đồng thời sinh viên cũng được cung cấp thông tin về hoạt động đằng sau một trang web trực tuyến.
Bài luận cuối khóa là một dự án mang tính cột mốc và được thực hiện trong toàn bộ năm cuối. Sinh viên sẽ có cơ hội thể hiện năng lực của mình như một chuyên gia máy tính độc lập, có tư duy phân tích và tư duy phản tư, dựa trên những kỹ năng đã được phát triển triển và rèn luyện trong suốt chương trình học.

Trong bài luận cuối khóa, sinh viên sẽ độc lập thực hiện việc phát triển hệ thống cho một ứng dụng phần mềm mà sinh viên lựa chọn.
Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo

Năng lực đầu ra của chương trình

Kỹ năng giải quyết vấn đề

Sinh viên sẽ đạt được kỹ năng giải quyết vấn đề sáng tạo để tìm ra cách ứng dụng tốt nhất cho công nghệ và kỹ năng.

Năng lực kỹ thuật

Sinh viên sẽ có khả năng phát triển các giải pháp kỹ thuật bằng cách sử dụng một loạt các công nghệ điện toán hiện đại bao gồm:
• Công cụ phân tích dữ liệu và học máy
• Mã hóa bằng Python và Java
• Điện toán quy mô lớn trên cơ sở dữ liệu Cụm máy tính (Cluster), SQL và NoQuery

Truyền thông công nghệ

Sinh viên sẽ có khả năng truyền đạt các ý tưởng kỹ thuật phức tạp từ điện toán đến khoa học dữ liệu cho các đối tượng khán giả khác nhau. Sinh viên có thể tường thuật, miêu tả những câu chuyện về khách hàng, về hệ thống, dữ liệu và doanh nghiệp một cách mạch lạc, rõ ràng.

Khả năng thích ứng

Sinh viên có thể tự tin khi làm việc với các công nghệ mới và trong môi trường kinh doanh đầy thách thức.

Độ nhạy bén với công nghệ

Sinh viên nhận thức sâu sắc về sự nhạy cảm và yêu cầu bảo mật trong việc sử dụng dữ liệu cá nhân và đặc biệt nhấn mạnh tới ứng dụng của các công nghệ mới được giới thiệu trong các lĩnh vực cụ thể.

Quan điểm toàn cầu

Sinh viên hiểu về quan điểm toàn cầu về lĩnh vực khoa học dữ liệu.

Toàn diện

Sinh viên sẵn sàng tiếp cận những ý tưởng mới và thuyết phục những người có quan điểm khác mình.

Đạo đức nghề nghiệp

Sinh viên có nền tảng đạo đức nghề nghiệp vững chắc về quyền riêng tư, bảo mật và ra quyết định dựa trên dữ liệu (Automated Decision Making).
Scroll Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo
Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo

Cơ hội nghề nghiệp

Sinh viên tốt nghiệp chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo sẽ có được cơ hội phát triển trong một lĩnh vực phát triển vượt bậc và đang có nhu cầu rất cao đối với các vị trí nghiên cứu khoa học dữ liệu. Sau khi tốt nghiệp, sinh viên có đa dạng các lựa chọn ở các vị trí như:

  • Nhà khoa học dữ liệu
  • Nhà phân tích dữ liệu
  • Kỹ sư máy học
  • Kỹ sư AI
  • Nhà phân tích kinh doanh
  • Nhà phân tích chiến lược về dữ liệu

Và nhiều ngành nghề khác.

Với lợi thế về kỹ năng thực tế và các cơ hội thực tập phong phú từ năm đầu tiên, sinh viên tốt nghiệp sẽ được trang bị những kiến thức và kỹ năng cần thiết mà sau này sẽ trở thành đòn bẩy cho các vai trò cấp cao trong lĩnh vực này.

Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạoYêu cầu tuyển sinh

Yêu cầu về trình độ học vấn

Ứng viên từ 17 tuổi trở lên và hoàn thành một trong các chương trình sau:

  • Có bằng Tốt nghiệp THPT Việt Nam với điểm trung bình môn Toán từ 7.5 trở lên và hoàn thành chương trình Dự bị Đại học của trường Đại học Stirling.
  • Đỗ 2 môn trong Kỳ thi Chứng chỉ Giáo dục Phổ thông Bậc cao (Advanced GCE/A-level)
  • Hoàn thành một chương trình dự bị với điểm số đáp ứng tiêu chuẩn đầu vào do Cơ quan Đảm bảo Chất lượng của Anh Quốc (QAA) quy định đối với Giáo dục bậc cao.
  • Có bằng Tú tài Châu Âu (European Baccalaureate Diploma) đạt tối thiểu 60%, môn Tiếng Anh đạt 60%
  • Có bằng Tú tài Quốc tế (International Baccalaureate Diploma) đạt tối thiểu 24 điểm, môn Tiếng Anh đạt 4 điểm.

* Các trường hợp chưa đủ yêu cầu học thuật có thể được xem xét riêng. Vui lòng liên hệ với Phòng Tuyển sinh để được tư vấn thêm.

Yêu cầu về năng lực tiếng Anh

Một trong những điều kiện sau:

  • Một trong các chứng chỉ tiếng Anh quốc tế có thời hạn trong vòng 2 năm dưới đây:
    • IELTS từ 6.0 trở lên (không kỹ năng nào dưới 5.5);
    • TOEFL (IBT) 87 (không điểm thành phần nào dưới: Nghe 17, Nói 20, Đọc 18 và Viết 17) hoặc các chứng chỉ có giá trị tương đương.
  • Một trong các chứng chỉ tiếng Anh quốc tế có thời hạn trong vòng 5 năm dưới đây:
    • Điểm môn Tiếng Anh trong chương trình Tú tài Quốc tế: Đạt điểm 5 ở môn học thuộc chương trình Bậc tiêu chuẩn (Standard Level) hoặc điểm 4 ở môn học thuộc chương trình Bậc cao (High Level);
    • IGCSE: Điểm C môn tiếng Anh (ngôn ngữ thứ nhất hoặc thứ hai: Điểm C);
    • Cambridge International English GCE O-Level/GCSE: Điểm môn Tiếng Anh từ A – C.
Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo

Học phí và hỗ trợ tài chính

Học phí

Thông tin học phí áp dụng từ tháng 1 năm 2024:

Học phí Chi phí khác* Tổng phí
Chương trình Nhập môn
Chuyên ngành
VND 83,840,000 VND 14,690,000 VND 98,530,000
Chương trình Cử nhân VND 756,558,000 VND 189,600,000 VND 946,158,000
Scroll Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo

* Chi phí khác bao gồm Phí học liệu và Phí Công tác sinh viên

Học phí và Chính sách phí Học phí và Chính sách phí

Hỗ trợ tài chính

Được thành lập từ năm 2018, quỹ học bổng trường Đại học Anh Quốc Việt Nam có mục tiêu mang lại cho sinh viên cơ hội học tập các chương trình đại học và sau đại học của Vương quốc Anh trong môi trường giáo dục đạt chuẩn quốc tế ngay tại Việt Nam. Năm 2023, trường Đại học Anh Quốc Việt Nam đã chính thức nâng giá trị quỹ học bổng lên 87 tỷ đồng với hàng trăm suất học bổng và hỗ trợ tài chính dành cho sinh viên.

Vui lòng tham khảo trang Học bổng của chúng tôi để biết thêm thông tin và điều kiện đăng ký học bổng.

online application form

No file chosen
No file chosen
DMCA.com Protection Status