Cử nhân Trí tuệ Nhân tạo và Khoa học Dữ liệu
SONG BẰNGCử nhân Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo và Khoa học Dữ liệu (Cấp bằng bởi BUV)
Cập nhật thông tin mới nhất
Trang web của chúng tôi sử dụng cookies để nâng cao trải nghiệm người dùng của bạn và hiệu quả của các hoạt động tiếp thị của chúng tôi. Bằng cách nhấn vào “Chấp nhận” hoặc đóng cửa sổ này để tiếp tục duyệt web, bạn đang đồng ý với việc sử dụng tất cả các cookies của chúng tôi. Nếu bạn không đồng ý với tất cả các cookies, vui lòng chọn “Quản lý cookies”. Tìm hiểu thêm về Chính sách Quyền riêng tư và Chính sách Cookie của chúng tôi để biết thêm chi tiết.
THỜI GIAN ĐÀO TẠO
3 - 4 năm (Toàn thời gian)
NGÔN NGỮ
100% Tiếng Anh
ĐỊA ĐIỂM
Khuôn viên BUV, Ecopark
ĐƠN VỊ CẤP BẰNG
YÊU CẦU ĐẦU VÀO CHÍNH
THỜI GIAN ĐÀO TẠO
3 - 4 năm (Toàn thời gian)
NGÔN NGỮ
100% Tiếng Anh
ĐỊA ĐIỂM
Khuôn viên BUV, Ecopark
ĐƠN VỊ CẤP BẰNG
YÊU CẦU ĐẦU VÀO CHÍNH
VỀ CHƯƠNG TRÌNH HỌC
Chương trình bằng kép tại BUV kết hợp toán học, thống kê, lập trình và phát triển phần mềm với học tập thực tiễn về machine learning, deep learning, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, kỹ thuật dữ liệu và MLOps. Qua các dự án ứng dụng, sinh viên phát triển, đánh giá và triển khai giải pháp AI đáng tin cậy, đồng thời chú trọng đạo đức, quản trị, quyền riêng tư và tác động xã hội.
LỘ TRÌNH HỌC TẬP
Môn học này sẽ trang bị cho sinh viên năng lực giao tiếp hiệu quả hơn thông qua kỹ năng viết và nói, đồng thời nâng cao các kỹ năng tiếp nhận thông qua đọc và nghe. Nhìn chung, sinh viên sẽ được phát triển những kỹ năng nền tảng quan trọng trong tiếng Anh học thuật, đồng thời nâng cao khả năng sử dụng tiếng Anh trong cả các tình huống giao tiếp trang trọng và không trang trọng. Mục tiêu của môn học là xây dựng nền tảng vững chắc để sinh viên có thể tiếp tục phát triển khả năng sử dụng và hiểu tiếng Anh ở những hình thức chuyên sâu và mang tính học thuật hơn. |
Môn học cung cấp cho sinh viên các kỹ năng cá nhân và nghiên cứu cần thiết, bao gồm xây dựng ý tưởng, sáng tạo, học tập hiệu quả, quản lý sức khỏe tinh thần, làm việc nhóm, xây dựng thương hiệu cá nhân và phát triển nghề nghiệp. |
Môn học trang bị cho sinh viên kiến thức nền tảng về các nguyên lý lập trình và khả năng phân tích, chia nhỏ vấn đề bằng tư duy tính toán. Khóa học giúp phát triển tư duy phản biện và kỹ năng phân tích, chuẩn bị cho sinh viên học tập nâng cao và tương lai vững chắc trong lĩnh vực Công nghệ. |
Môn học cung cấp kiến thức nền tảng và kỹ năng thực hành về phần cứng, hệ điều hành, mạng và an ninh mạng, hỗ trợ hiệu quả cho hoạt động kinh doanh và môi trường công nghệ hiện đại. |
TRẢI NGHIỆM KHÁC BIỆT
Các chuyên gia AI và dữ liệu ngày càng được săn đón trong các lĩnh vực tài chính, y tế, sản xuất, thương mại điện tử, công nghệ và khu vực công. Chương trình trang bị cho sinh viên khả năng nắm bắt các cơ hội giá trị cao tại thị trường Việt Nam và quốc tế, thông qua việc phát triển tư duy phán đoán kỹ thuật, năng lực giải quyết vấn đề và khả năng thích ứng cần thiết để làm việc với các hệ thống thông minh và ra quyết định dựa trên dữ liệu. |
Chương trình kết hợp trọn vẹn hành trình ứng dụng AI từ việc nắm vững các nguyên lý nền tảng, phát triển các giải pháp thông minh, triển khai vào môi trường thực tế, cho đến đảm bảo các hệ thống này luôn đáng tin cậy, có trách nhiệm và hữu ích theo thời gian. Sinh viên không chỉ được chuẩn bị để thử nghiệm với AI, mà còn được trang bị năng lực góp phần xây dựng những hệ thống mà các tổ chức có thể tin tưởng và ứng dụng ở quy mô lớn. |
Chương trình được thiết kế dựa trên những năng lực ngày càng được kỳ vọng trong lĩnh vực AI hiện đại, kết hợp tư duy phân tích, phát triển kỹ thuật, ra quyết định có trách nhiệm và khả năng triển khai thực tiễn. Thông qua kinh nghiệm dự án được nâng cao dần và quá trình chuẩn bị nghề nghiệp, sinh viên xây dựng được sự tự tin để theo đuổi những vị trí giá trị trong lĩnh vực AI, khoa học dữ liệu, học máy và công nghệ thông minh – đồng thời không ngừng phát triển cùng với sự thay đổi của ngành. |
Sinh viên tích lũy kinh nghiệm thông qua các hoạt động làm việc nhóm, thử thách thực tiễn và các dự án cá nhân quy mô lớn. Các sinh viên học cách hiện thực hóa một ý tưởng ban đầu thành giải pháp hoàn chỉnh, được đánh giá và phát triển có trách nhiệm, đồng thời rèn luyện sự tự tin trong giao tiếp, giải quyết vấn đề một cách có hệ thống và đóng góp hiệu quả trong môi trường công nghệ chuyên nghiệp. |
KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC
Áp dụng nền tảng toán học, thống kê và khoa học máy tính vững chắc để thiết kế, xây dựng và đánh giá các giải pháp AI và dữ liệu đáng tin cậy nhằm giải quyết những thách thức trong thực tế. |
Áp dụng các kỹ năng thực hành xuyên suốt vòng đời AI – từ chuẩn bị dữ liệu, phát triển mô hình cho đến kỹ thuật phần mềm, triển khai, giám sát và MLOps – để xây dựng các hệ thống thông minh hướng đến ứng dụng thực tế. |
Chuyển hóa các thách thức phức tạp thành các giải pháp kỹ thuật đã được kiểm chứng thông qua các dự án hợp tác, quá trình phát triển thực tiễn và các dự án cá nhân, đồng thời truyền đạt kết quả một cách rõ ràng đến các đối tượng liên quan. |
Thiết kế và triển khai các hệ thống AI đáng tin cậy, chú trọng đến đạo đức, quản trị, quyền riêng tư, tác động xã hội và bối cảnh địa phương, bao gồm các ứng dụng bằng tiếng Việt với tiềm năng mở rộng ra khu vực. |
ĐỊNH HƯỚNG NGHỀ NGHIỆP
Chương trình Applied AI & Data Science trang bị cho sinh viên các kỹ năng phân tích, kỹ thuật và giải quyết vấn đề để có thể đóng góp cho:
-Các tổ chức khu vực công và các sáng kiến vì cộng đồng sử dụng AI có trách nhiệm để cải thiện dịch vụ, công tác hoạch định và ra quyết định chính sách.
-Các đội ngũ kỹ thuật dữ liệu, AI và công nghệ phát triển, triển khai và quản lý các hệ thống thông minh.
-Các tổ chức quốc tế và doanh nghiệp dẫn đầu về đổi mới sáng tạo giải quyết những thách thức phức tạp thông qua dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.
Sau khi tốt nghiệp, sinh viên có thể theo đuổi các vị trí như:
Nhà khoa học Dữ liệu
Chuyên viên Phân tích Dữ liệu
Kỹ sư Học máy
Kỹ sư AI
Chuyên viên Phát triển Giải pháp AI
Chuyên gia Xử lý Ngôn ngữ hoặc Thị giác Máy tính
Kỹ sư Dữ liệu
Chuyên viên MLOps hoặc Triển khai sản phẩm AI
Chuyên viên Phân tích Kinh doanh Thông minh
Chuyên gia Chiến lược Dữ liệu
Chuyên viên AI hoặc Quản trị AI
Chuyên gia tư vấn AI và Công nghệ
Thông qua chương trình học tích hợp về khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, phát triển phần mềm, triển khai hệ thống và đổi mới sáng tạo có trách nhiệm, sinh viên tốt nghiệp sẽ có nền tảng vững chắc để biến dữ liệu thành các giải pháp thông minh mang tính thực tiễn, có khả năng mở rộng và đáng tin cậy trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
CÂU CHUYỆN THÀNH CÔNG
Hơn 5.000 cựu sinh viên BUV đang phát triển sự nghiệp tại các doanh nghiệp hàng đầu trên toàn cầu.
2015, Quản trị Kinh doanh Quốc tế
Lương Thị Diệu LinhTrưởng bộ phận Marketing
Samsung Electronics Georgia & Azerbaijan
Đang hiển thị 1 trên 4
Tốt nghiệp THPT hoặc tương đương.
Dành cho sinh viên có IELTS 4.5 (không kỹ năng nào dưới 4.0): Tổng thời gian đào tạo là 4 năm (bao gồm 1 năm Tiếng Anh & các môn học nền tảng). Dành cho sinh viên có IELTS 6.0 (không kỹ năng nào dưới 5.5) trở lên: Tổng thời gian đào tạo là 3 năm (bao gồm các môn học nền tảng và Cử nhân). Đối với các trình độ tiếng Anh và bằng cấp khác, vui lòng liên hệ tư vấn tại đây. |
CHI TIẾT HỌC PHÍ
Áp dụng từ:
01/2027
Học phí
₫850,000,000
Phí khác
₫3,500,000
Tổng
₫853,500,000
Các con số là tổng cho cả chương trình. Trang học phí có bảng chi tiết và các khoản phí khác.
BẰNG CẤP CỦA BẠN
Đại học Manchester Metropolitan là một trường đại học hàng đầu Vương quốc Anh, có lịch sử từ năm 1824. Tọa lạc tại trung tâm Manchester, trường kết hợp chuyên môn học thuật với mạng lưới kết nối doanh nghiệp vững mạnh, trang bị cho sinh viên kiến thức và kỹ năng thực tiễn để thành công trong một thế giới không ngừng thay đổi.
TƯ VẤN TRỰC TIẾP
Vui lòng để lại thông tin liên hệ, đội ngũ tuyển sinh của chúng tôi sẽ hỗ trợ bạn lựa chọn chương trình học phù hợp và hướng dẫn những bước tiếp theo.
Tư vấn tuyển sinh
+84 (24) 7770 0909Các yêu cầu khác
+84 (221) 6 250 250Nếu bạn apply tuyển sinh bình thường thì không, tùy loại học bổng (nếu có) sẽ yêu cầu bài luận từ 500-1000 từ.
Trường không yêu cầu portfolio đầu vào đối với sinh viên ứng tuyển vào BUV.
BUV có đặt ra chỉ tiêu cho mỗi chuyên ngành tùy theo chỉ tiêu chung về số lượng sinh viên của mỗi năm. Như trong năm 2024, để đảm bảo chất lượng đào tạo, trường tuyển sinh. Nhà trường sẽ xét hồ sơ theo yêu cầu đầu vào và thứ tự nộp hồ sơ tại thời điểm trường bắt đầu mở cổng nhận tuyển sinh.
