CỬ NHÂN KHOA HỌC DỮ LIỆU VÀ PHÂN TÍCH KINH DOANH

Môn học này giới thiệu cho sinh viên những nguyên tắc cơ bản trong phân tích kinh tế và lý luận kinh tế. Đây là nền tảng cho các môn học tiếp theo chuyên sâu hơn về kinh tế.

Môn học này phát triển năng lực của sinh viên trong việc sử dụng các phương pháp toán học và nghiên cứu các ứng dụng cho các vấn đề trong lĩnh vực kinh tế, quản lý và các lĩnh vực tương quan. Đồng thời, môn học cũng giúp sinh viên hiểu sâu hơn về các khái niệm lý thuyết đằng sau các phương pháp này.

Môn học này giới thiệu về kinh doanh và quản lý, đặc biệt ứng dụng trong bối cảnh toàn cầu.

Môn học giới thiệu cho sinh viên những khái niệm thống kê cơ bản mà sinh viên cần hiểu và sử dụng trong các môn học sau này của chương trình học.

Môn học này yêu cầu sinh viên phát triển những khái niệm được giới thiệu trong Thống kê 1 về đo lường và kiểm định giả thuyết.

Mục tiêu của chương trình học:

• Phát triển năng lực cho sinh viên trong việc áp dụng các kỹ thuật thống kê và học máy ở mức độ cao.
• Cung cấp cho sinh viên kiến thức vững chắc về các nguyên tắc cơ bản đằng sau các ứng dụng tiêu chuẩn của xác suất và thống kê.
• Cung cấp kỹ năng thực hành của khoa học dữ liệu ứng dụng và phân tích kinh doanh để hỗ trợ việc ra quyết định thương mại và chính sách.

Sinh viên sẽ có khả năng:

• Xây dựng và lập mô hình thống kê và thuật toán một cách logic.
• Hiểu, xây dựng và sử dụng các mô hình định lượng trong các lĩnh vực như khoa học xã hội, kinh doanh và các bối cảnh khác.
• Hiểu lý thuyết xác suất và khái niệm về sự không chắc chắn.
• Thể hiện sự hiểu biết và nắm vững về dự đoán, phân loại, hồi quy và phân cụm.
• Có kiến thức và hiểu biết tốt về các lĩnh vực nâng cao của thống kê.
• Học và sử dụng nhiều gói phần mềm thống kê cũng như ngôn ngữ lập trình R và Python để tiến hành phân tích dữ liệu.
• Áp dụng các kỹ thuật định lượng nâng cao vào phân tích dữ liệu lớn và phức tạp.

Sinh viên sẽ có khả năng:

• Xác định, trích xuất, phân tích và rút ra kết luận từ nhiều nguồn dữ liệu phù hợp (bao gồm cả các nguồn điện tử), ghi nhận và trích dẫn những nguồn dữ liệu này một cách chính xác.
• Phân tích có tính phản biện và thấu đáo về dữ liệu và văn bản bằng các kỹ thuật định lượng và định tính.
• Đánh giá ưu và nhược điểm của các phương pháp định lượng và sử dụng chúng một cách phù hợp cho vấn đề cụ thể.

Sinh viên sẽ có khả năng:

• Giao tiếp hiệu quả trong ngữ cảnh bằng văn bản.
• Sử dụng công nghệ thông tin (bảng tính, xử lý văn bản và cơ sở dữ liệu trực tuyến) một cách hợp lý.
• Tổ chức thông tin, tiếp nhận và đánh giá các luận điểm và phương pháp khác nhau.
• Quản lý quá trình tự học, bao gồm kỹ năng làm việc hiệu quả trong thời hạn cho phép.
• Đón nhận và xử lý các ý tưởng, kiểm tra thông tin theo góc nhìn phản biện, có tính chất đánh giá và phân tích.